Aaron Marketing Skills — 120 AI-навыков для маркетинга: 7 дисциплин и AI-штат из 8 ботов

Aaron Marketing Skills — это набор из 120 навыков (skills) для AI-агентов, который автор позиционирует как «AI-маркетинговый штат, который устанавливают, а не промптят». Проект закрывает семь маркетинговых дисциплин — бренд-нарратив, SEO/GEO, соцсети, email, платную рекламу, инфлюенсер-маркетинг и запуск продукта — и распространяется тремя способами: как плагин для Claude Code, как переносимые навыки для 70+ хостов или как команда из восьми именованных ботов в Grok Bot и Hermes Bot Mode.

Все навыки и команды написаны на обычном Markdown. Небольшие рантаймы на Bash и стандартной библиотеке Python (без pip) добавляют хуки, валидацию, скоринг, события реестров, коннекторы и CI. Каждый навык работает на уровне Tier 1 на данных, которые вы предоставляете сами. Лицензия — Apache 2.0, у проекта около 2,8k звёзд на GitHub.

Архитектура: 7 дисциплин и протокольный слой

Набор организован в четыре слоя: Narrative, пять каналов, Launch и общий протокольный слой. Каждая дисциплина содержит ровно 16 навыков и живёт в своём 4-фазном жизненном цикле; плюс 8 общих протокольных навыков — итого 120.

Протокольный слой — это 8 навыков: семь «реестров правды» (сущности, креаторы, офферы и утверждения, согласия, запуски, каналы, нарративы) плюс управление памятью HOT/WARM/COLD. Эти реестры — общая инфраструктура, на которую опираются все дисциплины.

Отдельно стоит команда /aaron-marketing:auto: она принимает любую цель на естественном языке и сама выбирает минимально достаточный рабочий процесс. Например:

/aaron-marketing:auto turn our pricing page into an AI-citable comparison hub
/aaron-marketing:seo-geo https://example.com/blog/my-article --phase tune

Каждая дисциплина входит через свою slash-команду с флагом --phase, который сужает работу до конкретной фазы цикла.

Качество: восемь аудит-гейтов

Ключевая идея проекта — единый контракт для всех 120 навыков и восемь фреймворков оценки качества: TALE, CORE-EEAT, CITE, ECHO, SEND, ROAS, STAR, RAMP. Каждой дисциплине соответствует свой «аудитор» — отдельный навык-гейт (например, content-quality-auditor для SEO, email-quality-auditor с метрикой EQS для email, ad-account-auditor с RQS для рекламы). Аудиторы выносят вердикты SHIP / FIX / BLOCK / UNDECIDED.

Несколько характерных ограничений из документации:

• В статических сборках Tier 1 аудиторы возвращают NOT_SCORED, а реестры работают только в режиме предложения (propose-only).
• В разделе про соцсети прямо сказано: автоматизации постинга, вовлечения и личных сообщений нет — только планирование и аналитика.
• Принципы дизайна: «навыки — это контент», сначала работа без API-ключей (keyless first), хирургичность и MECE, никаких выдуманных чисел, комплаенс — это рекомендация, а не закон.

Установка

Проект распространяется через несколько каналов, в зависимости от хоста:

Важные нюансы из README: в Claude Code команда marketplace add только регистрирует каталог — чтобы навыки и команды заработали, нужен второй шаг /plugin install aaron-marketing@aaron. Можно поставить и один навык: npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s keyword-research. Совместимость проверена: 120 из 120 навыков устанавливаются (по данным на июль 2026, см. docs/agent-compatibility.md). Плагин ничего не добавляет в /mcp — файл docs/mcp-catalog.json существует только как справочник для копирования.

AI Staff: восемь именованных ботов

На Grok Bot и Hermes Bot Mode набор разворачивается как «штат»: семь специалистов (aaron-narrative, aaron-seo-geo, aaron-social, aaron-email, aaron-ad, aaron-influencer, aaron-launch) плюс aaron-chief, который ведёт протокол и маршрутизацию. Те же 120 навыков, каждый покрыт ровно один раз.

Состав генерируется скриптом:

python3 scripts/generate-bot-projections.py --output /private/path/aaron-bot-roster

Дальше пути расходятся: для Hermes каждая директория hermes/<bot>/ публикуется как git-репозиторий и ставится через hermes profile install <url> --alias; для Grok боты создаются полуруками по карточкам из grok/bot-cards.md — массового импорта нет. Автор предупреждает: на Grok все боты одного аккаунта делят один облачный компьютер, имена ботов не являются границами безопасности. Облако, веб-интерфейс и Usage Gateway в open-source-части отсутствуют.

Skill Dashboard

После установки можно сгенерировать локальную HTML-страницу со сводкой по вашим запускам навыков: Next, Usage, Delta, Outcomes, Decisions, Trust, Coverage, Staff и опционально Timeline:

python3 scripts/skill-dashboard.py --root .

--root должен указывать на проект, где лежит memory/, а не на чекаут плагина. Это локальная сгенерированная страница, а не хостинговая панель.

Профили возможностей: Lite, Pro, Governed

Новые проекты стартуют в профиле Lite — он используется по умолчанию. Pro и Governed добавляют коннекторы или запись состояния, но никогда не отключают согласия (consent), целостность утверждений (claims) и аудит. Коннекторы оформлены как заглушки ~~category: Tier 1 работает без ключей, рецепты подключения — в CONNECTORS.md.

Честная оговорка о статусе валидации: релиз «инженерно валидирован» (CI, проверки пакетов, прогоны на реальных провайдерах над симулированными фиксчурами), но результаты на реальных проектах не валидированы. Переход на Governed по умолчанию требует когорты из 14 пилотов, 70 парных Lite/Governed проектов и 28 теневых проектов.

Что под капотом

• Хуки плагина Claude Code: SessionStart, UserPromptSubmit, PreToolUse, PostToolUse, PostToolUseFailure, PostToolBatch, Stop. Artifact Gate работает независимо от фреймворка.
• CI: валидация навыков (validate-skill.sh), «золотая» математика, evals, проверка маршрутизации, PII-проверки, ограничение «только stdlib», контроль версий и smoke-тест ростера ботов.
• Дистрибуции собираются по вайтлисту из references/distribution-files.json; служебные скрипты поддержки в payload плагина не попадают.
• Родственные репозитории: seo-geo-claude-skills и influencer-marketing-agent-skills — «указательные» репозитории, ведущие в основной.

Ограничения

В дисклеймере автор прямо пишет: навыки помогают в маркетинговых процессах, но не гарантируют ранжирования, цитирования в AI, трафика, вовлечения, конверсий, ROAS и доставляемости. Комплаенс-проверки (раскрытие FTC, целостность утверждений, политики платформ, согласия) — это руководство, а не юридическая консультация. Для крупных стратегических, финансовых и юридических решений рекомендации нужно проверять с квалифицированными специалистами.

Кому подойдёт

Проект будет интересен соло-маркетологам и небольшим командам, которые хотят встроить маркетинговые процессы прямо в рабочий AI-агент, а не переключаться между SaaS-инструментами. Если вы уже пользуетесь Claude Code, OpenCode или Cursor, установка через npx skills add занимает пару минут, а /aaron-marketing:auto позволяет начать с обычной формулировки задачи на естественном языке.