Свежие материалы о разработке с помощью AI кодинг-агентов: ИИ, модели, скиллы, воркфлоу, обвязки, спеки и все-все-все
Большинство команд не планировали становиться «командами AI агентов». Один разработчик начал пользоваться coding agent, другой подключил агента в CI, и через квартал половина PR в репозитории пишется …
Anthropic недавно опубликовала эссе When AI Builds Itself — рассказ о том, как ИИ всё активнее помогает создавать следующее поколение ИИ. Сегодня более 80% продакшен кода Anthropic написано моделью Cl…
Anthropic выпустил статью How Claude Code Works in Large Codebases. Главный тезис: в реальной кодовой базе модель — меньшая переменная. Слой контекста и инструментов, который вы выстраиваете вокруг аг…
Автор — iOS разработчица Gamya — делится неожиданным открытием: afternoon удаления 200 строк кода научил её большему, чем месяц их генерации с помощью AI. Это не технический разбор, а честная рефлекси…
Вы нажимаете Enter, и ответ начинает струиться — токен за токеном, меньше чем за секунду. На следующий день та же модель, тот же промпт — и три секунды тишины. Дело не в вашем Wi Fi. Физический путь о…
Последние два года элементарной единицей работы с AI агентом был промпт. Вы пишете хороший промпт, даёте контекст, читаете ответ и пишете следующий. Агент — инструмент, а вы держите его за руку, ход з…
LoopKit — это drop in .claude/ харнес и 49 навыков для AI кодинг агентов, которые следуют циклу Plan → Act → Verify. Автор, известный как archive, выложил снаряжение, которым пользуется сам: не методо…
📂 GitHubВы зашли в новый проект. 200 000 строк кода. С чего начать? Understand Anything решает эту проблему — это открытый AI инструмент, который анализирует кодовую базу через мультиагентный пайплайн, строит…
📂 GitHubКаждая сессия с AI агентом, где вы часами дебажите проблему или заново находите нетривиальный путь — как достучаться до продакшен базы? где лежат креды? какая команда деплоя? как верифицировать измене…
📂 GitHub