claude-skills — 388 навыков для 13 AI-агентов от Alireza Rezvani

Репозиторий alirezarezvani/claude-skills — это библиотека навыков для AI-агентов. На момент нашего обзора в ней 388 навыков из 20 областей, 26,8 тысячи звёзд и лицензия MIT. Автор — Алиреза Резвани.

Главная особенность репозитория в том, что один и тот же набор навыков ставится сразу в 13 разных агентов: Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, OpenClaw, Hermes Agent, Mistral Vibe, Cursor, Aider, Windsurf, Kilo Code, OpenCode, Augment и Antigravity.

Что внутри навыка

Каждый навык — это папка с файлом SKILL.md. В нём записаны инструкции, порядок работы и критерии, по которым агент понимает, что задача выполнена. Кроме инструкций в навык могут входить Python-скрипты, готовые шаблоны и справочные документы.

Всего в репозитории 745 Python-файлов. Они используют только стандартную библиотеку — ничего не нужно ставить через pip. Скрипты можно запускать прямо из командной строки:

# метрики SaaS-бизнеса
python3 finance/saas-metrics-coach/scripts/metrics_calculator.py --mrr 80000 --customers 200

# проверка навыка на вредоносный код
python3 engineering/skill-security-auditor/scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill/

Три вида сущностей

Автор разделяет навыки, агентов и персон. Разница понятна из одного сравнения:

Персона — это не просто набор навыков, а заданный стиль мышления. В репозитории их семь: startup-cto, solo-founder, growth-marketer, product-manager, devops-engineer, finance-lead, content-strategist. Каждая задаёт приоритеты и манеру общения агента.

Что лежит в 20 областях

Навыки, которые стоит посмотреть в первую очередь

Не все 388 навыков одинаково полезны, но несколько действительно выделяются.

skill-security-auditor проверяет чужой навык на вредоносный код до установки. Ищет опасные вызовы вроде os.system и eval, попытки отправки данных наружу и вставки в промпт. Возвращает вердикт PASS, WARN или FAIL. Это разумный первый шаг: навык — это обычные файлы с инструкциями и скриптами, которые агент будет выполнять.

adversarial-reviewer и named-persona-adversarial-review решают неприятную проблему: агент слишком охотно соглашается с собственным кодом. Первый заставляет агента смотреть на правку чужими враждебными глазами, второй добавляет конкретные имена — Линус Торвальдс, Кент Бек, Джон Кармак — с их задокументированными позициями.

zero-hallucination-coder вводит жёсткий порядок: обсудить, нанести на карту, разбить на части, выполнить, проверить. Навык запрещает выдумывать API и импорты. Полезен там, где цена ошибки высока: авторизация, миграции баз данных.

memory-engineering и agent-memory отвечают на вопрос, который мало кто решает: что вообще должно попасть в память агента. Первый считает цену записи и предлагает политику забывания, второй выстраивает четыре уровня — от transcript до устойчивых фактов о проекте. Повышение уровня происходит только когда утверждение повторяется в разных сессиях, и никакая запись не попадает в CLAUDE.md без согласия человека.

human-gate не даёт задаче закрыться без человека. Он собирает отзывы в один HTML-файл и блокирует завершение, пока открыт хотя бы один BLOCKER или ревью не проводил конкретный человек.

book-to-skill упаковывает книгу или папку с документацией в навык. На входе — PDF, EPUB, DOCX, HTML, Markdown, RST, AsciiDoc, RTF. На выходе — главный SKILL.md, отдельные файлы по главам, глоссарий, список приёмов и шпаргалка для принятия решений.

skillopt-sleep запускает ночное самосовершенствование: агент разбирает прошлые сессии и улучшает свои навыки. skill-doctor оценивает вашу текущую настройку по реальной истории разговоров и показывает, какие навыки работают, а какие нет.

Два навыка выделяются особо. deep-learning-book — это учебный спутник к книге Гудфеллоу, Бенджио и Курвиля с 20 файлами по главам и слоем, который показывает, что в книге устарело (трансформеры, AdamW, диффузия). spinning-up-deep-rl собран из материалов «Spinning Up in Deep RL» и покрывает шесть эталонных алгоритмов: VPG, TRPO, PPO, DDPG, TD3 и SAC.

Не только инженерия. aeo оптимизирует контент под цитирование языковыми моделями, а не под позиции в выдаче. capture превращает разрозненный поток мыслей в список дел. weekly-review проводит недельный обзор по методу Дэвида Аллена и оценивает состояние дел от 0 до 100. ai-act-readiness задаёт шесть вопросов о системе перед её выводом на рынок ЕС.

Установка

Для Claude Code навыки ставятся через маркетплейс — можно взять нужный домен целиком или отдельный навык:

/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-skills@claude-code-skills     # 32 инженерных навыка
/plugin install marketing-skills@claude-code-skills       # маркетинг
/plugin install c-level-skills@claude-code-skills        # советы руководителей

Для Gemini CLI есть готовый скрипт:

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
cd claude-skills
./scripts/gemini-install.sh

Для остальных агентов навыки конвертируются одной командой — convert.sh превращает все навыки в формат нужного инструмента, а install.sh кладёт их в проект:

./scripts/convert.sh --tool all
./scripts/install.sh --tool opencode --target .

Подробности по установке, включая заметки для Windows, собраны в INSTALLATION.md.

Как навыки соединяются между собой

В репозитории есть лёгкий протокол для работы, которая выходит за пределы одной области. Он не требует фреймворка — просто четыре схемы:

Пример на шестинедельный запуск продукта из репозитория: сначала startup-cto и архитекторы AWS вместе с фронтенд-разработчиком, потом growth-marketer с навыками запуска и копирайтинга, в конце solo-founder с email-цепочкой и аналитикой. Полный протокол — в ORCHESTRATION.md.

С чего начать

Библиотека большая, и ставить всё сразу не нужно. Разумный порядок такой.

Сначала прогоните skill-security-auditor по навыку, который собираетесь добавить. Потом возьмите три-четыре навыка под текущую задачу, а не под весь будущий проект. Со временем добавляйте остальные домены по мере надобности.

Репозиторий развивается быстро: MIT-лицензия, семантическое версионирование, обратная совместимость в патчах. Подробности — в CHANGELOG.md.