EchOS

EchOS — это персональная AI-система знаний от Alberto Tonnina: self-hosted, агентная и приватная. Проект написан на TypeScript (строгая типизация) под Node.js 20+, распространяется по лицензии MIT. Философия EchOS проста: решать нужно не проблему хранения заметок, а проблему трения. Чем меньше действий между «мыслью» и «заметкой в базе» — тем чаще вы будете вообще фиксировать свои мысли.

Проект позиционируется как личный инструмент: он рассчитан на одного пользователя и деплой на собственную инфраструктуру, и авторы прямо заявляют, что это не multi-tenant система. Тем не менее, документация покрывает полноценное развертывание на VPS с Docker, nginx и systemd.

Как это выглядит

Сценарий из README передаёт суть лучше любого описания:

You:    Save this for me → [pastes article URL]
EchOS:  Saved. "How Rust handles memory safety" — tagged as rust, programming.
        I pulled the key points if you want a summary.

You:    What do I know about memory management?
EchOS:  Found 7 notes. The Rust piece you just saved, two older ones on GC pauses,
        a voice note from last Tuesday where you were ranting about malloc...

You:    Write a short post about it — my style, technical but readable
EchOS:  [drafts a post grounded in your actual notes, in your voice]

You:    Save it.
EchOS:  Done. You can open it in Obsidian whenever you want.

Никаких команд для запоминания, схем и дашбордов. Все взаимодействие — через естественную переписку: вклеил ссылку и получил заметку с тегами, задал вопрос и получил семантически релевантные выдержки, попросил написать пост — получил черновик на основе реальных заметок.

Почему self-hosted

Ключевое обещание EchOS — приватность. Все заметки лежат на вашем сервере в обычных Markdown-файлах и без какого-либо vendor lock-in открываются в Obsidian в любой момент. Нет подписки, нет платы за синхронизацию, никто не решает, что делать с вашими мыслями.

Единственные исходящие запросы — это вызовы AI-API, которые вы настроили сами, и происходят они только когда вы об этом попросили. То есть модель не «подключается к вашему мозгу» фоном: любое взаимодействие с LLM инициируется вашим запросом.

Основные возможности

Захват без трения

EchOS принимает текст, ссылки, голосовые, фото — и через Telegram, и через терминал, и через веб. Агент сам решает, что с этим делать: распознаёт речь, извлекает ключевые моменты статьи, подбирает категорию и теги.

Поиск, который понимает вас

Вместо простого keyword matching здесь гибридный поиск: полнотекстовый + семантический, с temporal decay (затухание по времени), hotness scoring и опциональным AI-реранкингом. Считается, что алгоритмы работы с временем важны, потому что для личной базы знаний «недавность» почти так же важна, как релевантность: свежая заметка про malloc почти наверняка имеет отношение к вашему текущему проекту. Авторы публикуют результаты бенчмарков на docs.echos.sh/benchmarks.

Письмо в вашем стиле

Система умеет писать посты в блог, треды и письма. Она читает ваши заметки как материал и подстраивается под то, как вы реально пишете — а не выдаёт стандартную генеративную прозу. Управляется это через профили голоса.

Obsidian-совместимость всегда

Каждая заметка — это обычный .md файл. Хранилище живёт в $ECHOS_HOME/knowledge (по умолчанию ~/echos/knowledge). Открываете эту папку в Obsidian — и вся база знаний перед вами, с живой двунаправленной синхронизацией.

Запоминает, как вы хотите общаться

Можно однажды попросить быть лаконичнее, теплее или техничнее — система адаптируется мгновенно и придерживается этого стиля дальше.

MCP-сервер и плагины

EchOS включает MCP-сервер, к которому можно подключить Claude Code, Cursor и другие AI-инструменты — то есть ваша личная база знаний становится источником контекста для рабочих агентов. Есть и система плагинов: например, обработчики YouTube и статей, а также возможность писать свои.

Сравнение с альтернативами

Авторы приводят сравнительную таблицу EchOS, Obsidian + AI-плагины, Notion AI, Mem и Apple Notes:

Выводы авторов: Obsidian + AI-плагины берите за зрелый UI и экосистему плагинов (ценой ручной настройки); Notion AI — если нужна командная работа и структурированные базы; Mem — если хотите zero-setup сервис без self-hosting; Apple Notes — если глубоко в экосистеме Apple. EchOS — для тех, кто хочет программируемый, агентный слой знаний, который полностью контролирует. Граф связей в EchOS реализован частично, так что в Obsidian сохраняется смысл держать основной граф.

Установка

macOS (Homebrew):

brew tap albinotonnina/echos
brew update
brew install echos
echos-setup          # мастер установки в браузере
brew services start echos

Одной строкой (macOS + Linux):

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/albinotonnina/echos/main/install.sh | bash

Вручную из исходников:

git clone https://github.com/albinotonnina/echos.git && cd echos
pnpm install && pnpm build
pnpm wizard         # открывает http://localhost:3456 с мастером настройки
pnpm start

Настройка LLM

Понадобится API-ключ LLM. Варианты:

• Anthropic — ANTHROPIC_API_KEY (pay-as-you-go тариф, не подписка Claude);
• любой провайдер, поддерживаемый pi-ai — LLM_API_KEY;
• кастомные OpenAI-совместимые эндпоинты (DeepInfra, локальный Ollama и т.п.) — через LLM_BASE_URL.

Всё остальное опционально: система работает и с минимальной конфигурацией.

Безопасность, архитектура и документация

Отдельные разделы документации на docs.echos.sh: architecture (как части системы соединяются), deployment (VPS, Docker, nginx, systemd), security (что система делает и не делает с вашими данными), mcp-server (подключение Claude Code и других инструментов), knowledge-import (перенос Obsidian vault или экспорта Notion), writing (профили голоса и генерация контента), plugins (YouTube, статьи, свои плагины) и troubleshooting.

Итоги

EchOS парадоксально сочетает вещи, которые обычно встречаются по отдельности: агентная автоматизация захвата, семантический поиск, генерация контента «в вашем стиле», совместимость с Obsidian и MCP-сервер для рабочих инструментов. Для разработчика это прежде всего интересный пример продукта на стыке личного PKM и агентного рантайма: там, где многие инструменты либо «офисные» с закрытым хранилищем, либо «агентные» без человеческого интерфейса, EchOS делает ставку на интерфейс переписки в Telegram и полный контроль над файлами. Лицензия MIT, TypeScript в strict-режиме и живая документация делают его также удобным объектом для изучения и форкинга.