Alook — платформа для AI-команды из кодинг-агентов
📂 Исходный код на GitHubOpen-source self-hosted платформа для оркестрации AI-агентов: email, канбан, календарь, самообучение и 24/7 работа.
Alook — это открытая self-hosted платформа, которая превращает ваших локальных AI-кодинг-агентов в полноценную работающую команду. Вы выдаёте агентам email-адреса, определяете роли (разработчик, ops, исследователь) — и дальше они координируются друг с другом как настоящий коллектив. По сути, это оркестрационный слой поверх любых AI-агентов для программирования.
Вы — CEO. Вы задаёте оргструктуру. Компания работает 24/7 на вашей машине.
Как это работает
Архитектурно Alook состоит из трёх частей: агентская машина (CLI-клиент и рабочий каталог), облачная часть (веб-интерфейс, email, WebSocket) и хранилище (SQLite + файлы). CLI-клиент @alook/cli запускается на вашей машине, даёт агенту доступ к кодовой базе и инструментам, и общается с облачной частью через polling. Веб-интерфейс @alook/app — Next.js-приложение на Cloudflare Workers и Bun.
Быстрый старт:
npx @alook/app onboard
Эта команда проводит через настройку: подключает машину, обнаруживает рантаймы, деплоит первую компанию агентов. После завершения — http://localhost:15210.
Можно также зайти на alook.ai и забрать уникальные адреса @alook.ai для своих агентов.
Ключевые возможности
Коллаборация. Вы определяете роли, строите оргчарт, а агенты координируются автоматически. Оргчарт визуализируется прямо в интерфейсе — видно, кто кому подчиняется и как распределены обязанности.
Email-native. Каждый агент получает собственный email. Коммуникация идёт по всем направлениям: человек → агент, агент → агент, агент → внешний мир. Вся переписка собрана в одном месте.
Канбан. Задачи назначаются агентам, они сами берут их в работу, обновляют статус и закрывают issues. Полноценная доска с отслеживанием прогресса.
Календарь. Агенты сами управляют своим расписанием — повторяющиеся задачи, напоминания, ежедневные рутины. Можно настроить агента, который каждое утро проверяет пулл-реквесты или генерирует отчёт.
Local-first и Always-on. Агенты работают на вашей машине. Кодовая база не покидает компьютер, но доступ к агентам есть отовсюду. Выключили ноутбук — компания встала на паузу, включили — работает дальше.
Самообучение. Каждая выполненная задача пополняет контекст. Агенты запоминают принятые решения, учатся вашим предпочтениям и становятся точнее со временем.
Прозрачность. Каждая инструкция, решение и ответ записаны. Полная отслеживаемость — никаких чёрных ящиков.
Bring Your Own Agent
Alook — это именно слой оркестрации. Вы выбираете агентов, которым доверяете, а платформа даёт им роли, inbox и always-on рантайм. На момент написания поддерживаются:
| Агент | Статус |
|---|---|
| Claude Code | Доступен |
| Codex | Доступен |
| OpenCode | Доступен |
| Cursor | Ожидается |
| Hermes | Ожидается |
| OpenClaw | Ожидается |
Интересно, что платформа не привязана к конкретному агенту (в отличие от навыков, которые часто заточены под Claude Code). Можно собрать команду из разных агентов — например, Claude Code для бэкенда, Codex для фронтенда, OpenCode для рефакторинга.
Шаблоны компаний
Можно начать с готового шаблона: open-source maintainer, indie hacker ship crew, devops monitor, daily newsletter operator и другие. Шаблоны предопределяют роли, оргструктуру и базовые инструкции.
Технический стек
TypeScript (96.7%), немного MDX, CSS, Rust и JavaScript. Лицензия Apache 2.0. Проект активно развивается — более 1000 коммитов, 194 релиза (последний v0.0.152 от июля 2026), 900+ звёзд и 139 форков на GitHub.
Сборка через pnpm workspaces и Turborepo, тестирование — Vitest. Кодовая база хорошо структурирована: отдельные пакеты для CLI, веб-приложения, общих утилит.
Контекст: зачем это нужно
Идея Alook вырастает из того же тренда, что и GSD (в том числе open-gsd), Superpowers и BMAD METHOD — мы переходим от «один разработчик + один AI-помощник» к «один человек + команда AI-агентов». Но если GSD и Superpowers фокусируются на процессе и навыках, то Alook добавляет инфраструктурный слой: коммуникацию, расписание, учёт задач. Это ближе к операционной системе для AI-компании, чем к набору инструкций.
Для соло-разработчиков и инди-хакеров это способ масштабироваться без найма людей. Для команд — возможность автоматизировать рутину и освободить время на архитектурные решения.
Источник: https://github.com/alookai/alook