MakerSkills — 19 AI-навыков для основателей и операторов: решения, исследования, контент и CFO

MakerSkills — это коллекция из 19 навыков для AI-агентов, созданная Кори Хейнсом (Corey Haines) и нацеленная на основателей и инди-операторов. Проект построен на спецификации Agent Skills и работает с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf и любым агентом, поддерживающим этот стандарт. Если Marketing Skills от того же автора закрывает маркетинговый цикл, то MakerSkills обслуживает операционную рутину основателя: от стратегических решений до управления знаниями и финансового моделирования.

Каждый навык — это документированный workflow. Можно вызывать через команду (/decide, /deep-research) или открыть SKILL.md и выполнить шаги вручную. Проект документационно-ориентированный: автоматизация — побочный эффект, а не самоцель.

Категории навыков

Мета-навыки: трифект -ify

Три навыка для расширения самого Claude Code:

• skillify — создание, адаптация и обновление навыков. Три режима: CREATE (из чата, видео, дампа или с нуля), ADAPT (порт внешнего навыка с проверкой лицензии и атрибуцией), UPDATE (улучшение существующих навыков с кросс-ссылочной пропагацией и дисциплиной semver)
• toolify — подключение интеграции, API, MCP-сервера или стороннего сервиса в Next.js или Rails-проект. Интерактивный мастер настройки: авторизация, переменные окружения, клиентская обёртка, обработка вебхуков и smoke-test
• loopify — настройка агентного цикла, cron-задачи или повторяющегося рабочего процесса. Уровень суждения поверх ScheduleWakeup / CronCreate / /loop — выбирает паттерн (динамический / cron / одноразовый), настраивает задержки под окна кеширования, обеспечивает идемпотентность и условия выхода

Решения и стратегия

• decide — фреймворк принятия решений на основе методологии 37signals: 38 вопросов (плюс авторские добавления вроде Q39 — opportunity cost), из которых под каждое конкретное решение отбирается 6–8 релевантных. Результаты архивируются с датой повторного рассмотрения
• business-brainstorm — пресс-тест новой бизнес-идеи или продукта по 9 измерениям. Композируется с deep-research и domain
• domain — 11-шаговая охота за .com-доменом по методологии Лоры Родер: «доступность прежде всего, никогда не влюбляйся в имя». Ансамбль инструментов: Vercel CLI + whois (по TLD) + Domainr API + Namecheap API + rdap.org (современные TLD) + agent-browser для проверки товарных знаков USPTO + клики по вторичному рынку (HugeDomains / Afternic / Sedo / Dan). Brainstorm bare-word + префиксов/суффиксов, фильтрация по бюджету, рекомендации по переговорам, проверка социальных ручек
• deep-research — мульти-источниковое исследование с цитированием и архивированием. WebSearch, WebFetch, agent-browser, /last30days, memory
• unstuck — антидот от тупиков. Классифицирует тип препятствия (предположение / фрейминг / gatekeeper / инструмент / ресурс / физика), применяет целевые техники латерального мышления из инвентаря в 10 методик. Минимум 10 углов анализа до оценки результата. Агенты запускают его на себе, прежде чем доложить о любой тупиковой ситуации. Предшествует decide

Знания и потребление контента

• second-brain — рабочий процесс Karpathy LLM Wiki поверх любого Markdown-хранилища. Захват / компиляция / запросы / линтинг / связывание / поиск. Персональный уровень
• company-brain — командный аналог second-brain. Структурированные сырые директории (люди / компании / встречи / SOP / решения / язык клиента / повторяющиеся вопросы / возражения при продажах), мульти-авторская атрибуция, теги чувствительности, уровни доверия плюс проход /cb review, чтобы непроверенная или устаревшая информация никогда не отравляла ответы. Опциональная авто-синхронизация из Fathom / Gong / Granola / CRM
• read-book — PDF, EPUB, MOBI, Markdown — заметки по главам, цитаты, саммари или режим интервального повторения
• watch-video — YouTube, Loom, Vimeo, Riverside, Zoom, MP4. Режимы: транскрипт / визуальный / мультимодальный (Gemini-native)

Вывод и креатив

• jab-hook — ритм jab-jab-jab-right-hook Гэри Ви в применении к ротации портфолио в X + LinkedIn через Typefully
• slide-deck — брендированные React-презентации (Next.js). «Показывай, а не рассказывай» — нарративный питчинг, режимы плотности, конвертация в PPT, экспорт через Playwright

Операции и утилиты

• pm — канбан (5 колонок) + Eisenhower для всего портфолио. Адаптеры под разные инструменты: Notion, GitHub, Plane, Linear, Obsidian, ручной ввод
• personal-cfo — персональные финансовые сценарии: покупка жилья + прогноз аренды, месячный денежный поток, решения о крупных покупках. Уровень домохозяйства
• company-cfo — CFO-процесс для компании или агентства: месячные снимки, недельный денежный пульс, проектор сценариев. Методология EOM на основе суммирования транзакций, дисциплина категоризации, форвардное прогнозирование. Подтягивает данные из банка + платёжного процессора + payroll + expense-менеджмента через интеграции, настроенные toolify
• paste — очистка терминального вывода для 9 целевых платформ (Slack, Notion, X, LinkedIn, email, GitHub, plain text, HTML). С детекцией секретов перед отправкой
• social-fetch — извлечение любого социального поста по URL с 10 платформ (X, LinkedIn, Instagram, TikTok, Bluesky, Reddit, Mastodon, Threads, HN). Цепочка стратегий с бесплатными и платными fallback-ами

Композиция навыков

Навыки вызывают друг друга по имени. Когда задача одного навыка заходит на смежную территорию, он маршрутизирует туда, а не переизобретает. Наиболее референсированные навыки:

• watch-video (54 ссылки) — second-brain (захват саммари), skillify from-video, social-fetch (метаданные X/IG/TikTok), pm (action items), decide (помеченные решения)
• skillify (51 ссылка) — watch-video (запись → навык), second-brain (захват источника), compound-engineering (официальное создание навыков Anthropic)
• second-brain (48 ссылок) — deep-research (внешние пробелы), read-book (хайлайты → wiki), watch-video (саммари → сырые данные), paste (чистые захваты)
• slide-deck (38 ссылок) — business-brainstorm (питч-деки), watch-video (запись выступления → план), second-brain (wiki как контент)
• company-brain (33 ссылки) — toolify (подключение авто-синхронизации), loopify (расписание синхронизации), deep-research (внешние пробелы), decide (структурированный архив)
• domain (32 ссылки) — business-brainstorm (имя после прохождения фильтра), toolify (подключение Domainr + Namecheap), decide (развилка кандидатов)

Архитектура

Репозиторий публичный и общий. Персональные данные (ID рабочих пространств Typefully, свойства портфолио, голосовые наложения, архивы) живут отдельно в ~/.config/makerskills/ (gitignored, только на диске).

Навыки читают данные из путей ${MAKERSKILLS_CONFIG:-$HOME/.config/makerskills}/<навык>/. Переменные окружения настраиваются в ~/.zshenv:

export MAKERSKILLS_CONFIG="$HOME/.config/makerskills"
export SECOND_BRAIN_VAULT="$HOME/Documents/SecondBrain"
export COMPANY_BRAIN_VAULT="$HOME/Documents/CompanyBrain"
export COMPANY_CFO_ROOT="$HOME/code/company-cfo"
export SLIDE_DECK_REPO="$HOME/code/your-site-repo"

Версионирование

Два уровня semver: тег релиза плагина (например, v1.4.0) — общая версия репозитория, и metadata.version в frontmatter каждого SKILL.md — индивидуальная версия навыка, эволюционирующая независимо. Релиз v1.4.0 может содержать навыки версий 0.1.0, 0.1.1, 0.2.0, 0.3.1 одновременно.

Установка и использование

# В Claude Code
/plugin marketplace add coreyhaines31/makerskills
/plugin install makerskills@makerskills

Или symlink для локальной разработки:

git clone https://github.com/coreyhaines31/makerskills ~/code/makerskills
ln -s ~/code/makerskills ~/.claude/plugins/makerskills

Рекомендуемый путь знакомства: установить плагин → запустить /decide (не требует конфигурации) → прочитать один SKILL.md → попробовать /paste twitter (чистая утилита) → выбрать навык, соответствующий уже существующему ручному процессу.

Почему это важно

MakerSkills закрывает уникальную нишу в экосистеме Agent Skills. Большинство коллекций навыков сфокусированы на разработке ПО (TDD, code review, планирование) или маркетинге. MakerSkills же ориентирован на операционную работу основателя — принятие решений, исследования, управление знаниями, финансы. Это навыки для «CEO одного человека», которые раньше требовали переключения между десятком инструментов и методологий.

Проект также служит образцом архитектуры композируемых навыков: перекрёстные ссылки, разделение общих данных и персональной конфигурации, независимое версионирование навыков внутри плагина, документационно-ориентированный подход. Эти архитектурные решения применимы при создании навыков для любой профессиональной области.

Родственный проект — Marketing Skills (48 навыков для маркетинга), также от Кори Хейнса. Вместе они образуют практически полный набор AI-навыков для запуска и развития SaaS-бизнеса.

Технически: 57 коммитов, лицензия MIT, репозиторий на GitHub с 201+ звёздами и 21 форком. Сайт проекта: maker-skills.com. Автор — Corey Haines, основатель Conversion Factory и Magister.