No AI Slop — скилл, который убирает 20+ паттернов AI-слопа из текста, сохраняя личный голос

No AI Slop — это agent skill, который удаляет 20+ паттернов «AI-слопа» из текста, не сглаживая личный голос автора. Его создал Питер Янг (Peter Yang), известный автор материалов про карьеру и продуктивность. Скилл работает как набор чётких правил: находит типовые клише, которые нейросети генерируют снова и снова, и заменяет их на живые формулировки.

Проблема

ИИ делает создание «чистого» текста лёгким — настолько лёгким, что все результаты звучат одинаково. Даже лучшие модели продолжают выдавать строки вроде:

• «Это не X. Это Y».
• «О чём вам никто не говорит…».
• «Будущее не наступает. Оно уже здесь».

Когда вы используете ИИ для редактирования, он может заодно выгладить лексику, ритм, юмор и шероховатости, которые и делают текст похожим на вас. No AI Slop решает именно эту задачу: убрать однообразие, сохранив голос.

Установка

Проще всего установить скилл, вставив в ChatGPT, Claude Code, Codex или в любого любимого кодинг-агента:

Install the /no-ai-slop skill globally from https://github.com/petergyang/no-ai-slop

Есть и вариант через npx:

npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

Как использовать

Скилл умеет три вещи.

Редактирование текста

/no-ai-slop (your writing)

Скилл убирает паттерны AI-слопа, сохраняет личный голос и в конце перечисляет, что именно изменил.

Детекция слопа

/no-ai-slop is this slop? (your writing)

Скилл цитирует каждый найденный паттерн — без догадок, писал текст человек или нейросеть. Это честная локальная проверка текста, а не обвинение в авторстве.

Сатирическая генерация

Draft an AI slop post about (topic)

Можно использовать скилл и «в обратную сторону»: сгенерировать максимально кринжовый AI-слоп ради шутки — хороший способ натренировать глаз на типовые паттерны.

Ключевая особенность — скилл не переписывает текст «на свой вкус», а работает по правилам и в конце каждого прогона показывает, что именно изменил. Это делает его предсказуемым: каждый правок можно проверить, при желании откатить, а заодно постепенно отучить себя от клише, которые он находит.

Какие паттерны ловит No AI Slop

Скилл проверяет текст по 20+ шаблонам, в том числе:

1. Бинарные контрасты. «Это не X. Это Y».
2. Разгонки-вступления. «Here's the thing», «Let me be clear».
3. Фальшивые инсайты. «Что вам никто не говорит», «Та часть, которую все упускают».
4. Ревелинг через двоеточие. «The best part: it learns».
5. Драматические фрагменты. «That's it. That's the whole thing».
6. Поверхностный анализ. «highlighting the team's commitment to innovation».
7. Помпа важности. «marks a pivotal moment», «a testament to».
8. Атрибуция-отмазка. «experts agree», «studies show».
9. Синонимический круговорот. «The agent handles your email. The assistant drafts replies».
10. Фальшиво-глубокие концовки. «The future isn't coming. It's already here».

Отдельно скилл проверяет и базовые вещи: начинать с сути, когда это помогает, использовать активный залог, распутывать трудные для чтения предложения и предпочитать конкретные детали абстракциям.

Распространённая ошибка — думать, что избавиться от слопа можно одной заменой «шаблонных» слов. Каждый из этих приёмов сам по себе встречается и в живом тексте, но в совокупности они создают тот самый «нейросетевой» привкус, который читатели считывают мгновенно. Поэтому скилл проверяет и отдельные маркеры, и структуру текста целиком.

Что внутри репозитория

• skills/no-ai-slop/SKILL.md — правила редактирования и рабочий процесс.
• skills/no-ai-slop/eval.md — чек-лист проверок, которые скилл прогоняет на своей работе.
• .codex-plugin/plugin.json — метаданные плагина для ChatGPT и Codex.
• scripts/build_plugin.py — сборка и валидация пакета плагина.

No AI Slop также доступен как плагин в ChatGPT — можно установить без командной строки.

Другие материалы автора

Питер Янг развивает экосистему качественных ИИ-скиллов. За его персональной системой «Behind the Craft» с дюжиной скиллов и курсов можно следить на https://behindthecraft.com. Также у него есть YouTube-канал с практическими туториалами и интервью (https://www.youtube.com/@PeterYangYT) и рассылка про практичный AI для создателей контента (https://creatoreconomy.so).

Лицензия

Репозиторий распространяется под лицензией MIT — можно свободно использовать, адаптировать и встраивать скилл в свои проекты и агентов.