free-coding-models — бенчмарк 229 бесплатных coding-моделей и установка в CLI за секунды

Бесплатных coding-моделей сегодня десятки: OpenRouter, Groq, Cerebras, NVIDIA NIM, Alibaba DashScope, Ollama Cloud — и у каждого провайдера свой каталог, свои лимиты и своё качество сервиса. Какая из них быстрее прямо сейчас? Какая реально стабильна, а не просто повезло с последним пингом? Проект free-coding-models (FCM) от Vava-Nessa отвечает на эти вопросы: инструмент пингует все модели параллельно, показывает живую латентность и Stability Score, а после выбора прописывает модель прямо в конфиг вашего кодинг-инструмента и запускает его. От вопроса «какую модель взять?» до кодинга — меньше 10 секунд.

Что это и зачем

В каталоге FCM — 24 провайдера и 229 живых моделей (список генерируется из sources.js, так что цифры не расходятся с кодом). Средняя латентность сама по себе мало о чём говорит: модель, которая случайно прыгает до 6 секунд, ненадёжна, даже если в среднем быстрая. Поэтому FCM считает Stability Score (0–100) — комбинацию p95-латентности, джиттера, частоты спайков и uptime.

После выбора модели FCM записывает её в конфиг инструмента и открывает сам инструмент. Поддерживаются 21 лончер: OpenCode CLI / Desktop / WebUI, OpenClaw, Crush, Goose, Aider, Kilo CLI, Qwen Code, OpenHands, Amp, Hermes, Continue, Cline, Xcode, Pi, ZCode, ForgeCode, Copilot, jcode, Caveman Code и другие.

Четыре поверхности одного инструмента:

Дополнительно: AI Speed Test (реальные генерации с замером AI Latency и TPS), Smart Recommend — визард из трёх вопросов с топ-3 рекомендациями, Command Palette на Ctrl+P, общий 24-часовой кэш пробов между всеми поверхностями, живая квота из response-заголовков, обогащение данными models.dev с детекцией дрейфа и тировая шкала на основе SWE-bench Verified (от S+ с ≥ 70% до C).

Быстрый старт

Нужен Node.js 18+, нативных сборок нет, sudo не требуется:

npm install -g free-coding-models
free-coding-models --help   # печатает все флаги

Дальше — один бесплатный API-ключ (хватит одного, остальные можно добавить позже клавишей P прямо в приложении):

• Groq → console.groq.com/keys
• Cerebras → cloud.cerebras.ai (самая низкая латентность в каталоге)
• NVIDIA NIM → build.nvidia.com (самая большая квота без кредитной карты)

При первом запуске FCM предложит вставить ключи (Enter пропускает), модели запингуются параллельно, строки с живыми моделями загорятся зелёным. Дальше — ↑↓ для навигации, Enter — записать модель в конфиг и запустить инструмент:

free-coding-models --goose --tier S      # Goose, только S-tier
free-coding-models --crush --origin groq # Crush, только модели Groq
free-coding-models --fiable              # вывести самую надёжную модель и выйти

Провайдеры

Топ-8 из 24 активных провайдеров, отсортировано по числу живых моделей:

Нюанс: health-пробы расходуют квоту провайдера. FCM автоматически ставит провайдера на паузу при 429, делает экспоненциальный backoff по падающим моделям и показывает чип в футере, пока провайдер отдыхает. Без ключей анонимные liveness-пробы у большинства провайдеров всё равно работают.

Терминальный UI

TUI — сердце FCM: живая сортируемая таблица всех моделей с реальной латентностью, стабильностью и вердиктом, плюс запуск в инструмент одной клавишей. Сортировки — в одну букву (R — rank, S — SWE, V — verdict, B — stability), фильтры — T (тир), D (провайдер), E (видимость). Основные клавиши:

Есть и мышь: клик по заголовку — сортировка, двойной клик по строке — запуск, правый клик — в избранное.

Веб-дашборд

free-coding-models web открывает браузерный центр управления (порт 3333) с полным паритетом фильтров и сортировок TUI, бенчмарками по строкам, избранным, Smart Recommend, Router Dashboard и аналитикой расхода токенов. Виды можно шарить ссылками вида ?tier=S+&sort=verdict&origin=groq. Вариант --daemon поднимает дашборд плюс Router API на порту 19280, а в Docker (ghcr.io/vava-nessa/free-coding-models) всё работает headless.

Smart Model Router

Локальный OpenAI-совместимый демон: направляете любой кодинг-инструмент на http://localhost:19280/v1 с моделью fcm (ключ fcm-local) — и FCM маршрутизирует каждый запрос к лучшей доступной модели из активного набора. Адаптивные health-пробы, per-model circuit breaker'ы, failover с сохранением семейства моделей, автовосстановление сломанных наборов.

free-coding-models --daemon-bg      # запустить
free-coding-models --daemon-status  # статус
free-coding-models --daemon-stop    # остановить

Внутри работает hardened-движок Router v2: failover с валидацией контента (ответ 200 с пустым или мусорным выводом считается провалом и триггерит переключение), quota-aware маршрутизация с паузами по Retry-After, персистентные circuit breaker'ы с состоянием DEGRADED, per-request трейсы решений и endpoint /v1/messages в формате Anthropic. Живую цепочку fallback'ов видно в TUI по Shift+V или в веб-дашборде.

CLI-флаги и агентные расширения

Флаги комбинируются свободно: --best / --premium (элитный пресет: фильтр S + сортировка по verdict), --tier <S|A|B|C>, --origin <provider>, --sort <column> с --asc/--desc, --json (вывод без TUI, удобно с jq), --recommend, --check-drift (дифф sources.js против models.dev, exit 1 при расхождении), --no-telemetry и полный цикл управления демоном.

Для агентов есть три пакета:

• fcm-opencode (плагин OpenCode, beta): /fcm сканирует и ранжирует, /fcm 1 переключает модель, /fcm rescan форсирует свежий скан;
• fcm-pi (расширение Pi, beta): молчит по умолчанию, /fcm открывает выбор модели, /fcm-list показывает рейтинг, при ошибках 4xx/5xx автоматически предлагает альтернативу;
• fcm-agent-core: общий движок скана/рейтинга/кэша для обоих адаптеров с кросс-инструментным кэшем и интеграцией с демоном.

Безопасность и лицензии

Пакет распространяется под MIT. npm Provenance подписан через Sigstore, SBOM прилагается к каждому релизу, зависимости чисто JavaScript-овые (никаких нативных сборок), Dependabot и npm audit в CI. Ключи хранятся локально в ~/.free-coding-models.json с правами 0600 и отправляются только на endpoint соответствующего провайдера; sudo не нужен, произвольный удалённый код не исполняется. Телеметрия анонимная (версия, ОС, случайный install ID) и отключается флагом --no-telemetry.

Что касается лицензий моделей: сгенерированный код и текст принадлежат вам и доступны для коммерческого использования на условиях провайдеров. Лицензии весов различаются — Apache 2.0 (Qwen, GPT-OSS, Devstral, Gemma), MIT/пермиссивные (GLM Flash, MiniMax), Modified MIT (Kimi K2), Llama Community License (с атрибуцией) — детали стоит проверять на официальных страницах моделей.

Проект создан и поддерживается Vanessa Depraute (@vava-nessa), 2.6k звёзд на GitHub. Исходники и документация: github.com/vava-nessa/free-coding-models.