AI Factory — нулевая конфигурация для AI-разработки

AI Factory — это CLI-утилита, которая превращает пустую директорию проекта в полностью готовую среду для AI-разработки. Одна команда ai-factory init — и у вас есть навыки, конфигурация MCP-серверов и спецификации для spec-driven разработки.

Что это такое

Проблема, которую решает AI Factory: каждый раз, когда вы начинаете работать с AI-агентом в новом проекте, приходится тратить время на настройку. Написать правильный промпт, подключить MCP-серверы, настроить линтеры, продумать рабочий процесс. AI Factory берёт всю рутину на себя.

Проект написан на TypeScript и Shell, распространяется через npm. Лицензия MIT. На момент написания — 919 звёзд на GitHub.

Установка и запуск

npm install -g ai-factory

Альтернативный вариант через mise:

mise use -g npm:ai-factory

Запуск в директории проекта:

ai-factory init

Команда запустит интерактивный мастер, который спросит, какой AI-агент вы используете, определит стек проекта и установит нужные навыки и MCP-серверы. Можно обойтись без интерактива:

ai-factory init --agents claude,codex --mcp playwright,github

Поддерживаемые агенты

AI Factory не привязан к конкретному AI-инструменту. Поддерживаются:

• Claude Code
• Cursor
• Windsurf
• Roo Code
• Kilo Code
• Antigravity
• OpenCode
• Warp
• Zencoder
• Codex CLI и Codex app
• GitHub Copilot
• Gemini CLI
• Junie
• Qwen Code

Для каждого агента генерируется своя конфигурация — навыки, промпты и интеграции адаптированы под конкретную платформу.

Рабочий процесс

AI Factory строит разработку вокруг концепции spec-driven development. AI работает по заранее написанным планам, а не исследует код случайным образом.

Основные команды:

Типичный цикл: explore → plan → improve → implement → fix → evolve.

Reflex Loop

Отдельный механизм — итеративный цикл generate → evaluate → critique → refine. Каждая генерация проходит оценку, критику и доработку. Это повышает качество кода, который выдаёт AI-агент.

Навыки и экосистема

Навыки (skills) — центральный концепт AI Factory. Это переиспользуемые инструкции, которые определяют, как AI-агент работает с конкретными задачами. Навыки можно брать из маркетплейса skills.sh или генерировать свои.

Механизм /aif-fix интересен тем, что каждое исправление бага генерирует патч для навыков. Со временем агент становится умнее — накапливает опыт и применяет его в будущих задачах. Команда /aif-evolve собирает эти патчи и обновляет навыки.

Безопасность

Двухуровневое сканирование внешних навыков. Перед установкой навыки из внешних источников проходят проверку безопасности. Это особенно важно, учитывая что навыки выполняют произвольные инструкции через AI-агента.

Расширения

AI Factory поддерживает расширения. Можно писать свои команды, инъекции, MCP-серверы и конфигурации агентов. Есть пример расширения aif-ext-hello в репозитории.

Конфигурация

Настройки хранятся в .ai-factory.json в корне проекта. Файл определяет, какие навыки активны, какие MCP-серверы подключены и какие правила применяются. Подробное описание всех ключей — в документации по конфигурации.

Связанные проекты

• aif-handoff — автономная Kanban-доска, построенная на AI Factory
• HLV — более продвинутый фреймворк от того же автора, если AI Factory кажется слишком простым
• Agent Skills Spec — спецификация формата навыков

Для кого

AI Factory подойдёт, если вы:

• Используете AI-агенты в повседневной разработке и устали настраивать каждый проект вручную
• Хотите системный подход к spec-driven разработке через AI
• Работаете в команде, где разные разработчики используют разных AI-агентов
• Пишете навыки для AI-агентов и хотите распространять их через маркетплейс