Отпуск для мозга: как инженер лечился от brainrot книгами и математикой
Что происходит с мозгом разработчика через восемь лет в профессии, когда рутина стала предсказуемой, а AI закрывает оставшиеся сложные места? Инженер Даниэль на своём блоге devz.cl честно описывает неприятный симптом: мысли двигаются медленнее, глубина уходит, и вместо усилия над задачей рука сама тянется к телефону. Он не сваливает это на возраст и не покупает очередную «систему продуктивности» — вместо этого взял двухнедельный отпуск и превратил его в эксперимент: полный «де-brainrot» без бесконечных коротких видео, зато с книгами, математикой и физикой по классическим учебникам. История без единого упоминания фреймворков, но очень узнаваемая для всех, кто заметил за собой, что думать стало тяжелее, чем проматывать ленту.
Туман в голове
Свои первые месяцы в профессии автор помнит физически: приходил домой и валился в кровать от умственного истощения. Всё было новым, каждая рабочая задача — вызовом, а попытки решить «инопланетные» на тот момент проблемы софтверной инженерии выжигали ресурс к вечеру.
Сейчас — противоположный конец спектра. Ничего принципиально нового в повседневной работе не осталось, а типовые задачи решаются не столько интеллектуальным усилием, сколько временем, которое на них тратишь. Поверх этого — постоянное использование AI. Автор признаёт, что сегодня он заметно продуктивнее, чем в начале карьеры, но одновременно ловит себя на другом: мысли становятся медленнее, менее глубокими, ленивыми.
Третий ингредиент этой смеси — дофамин по нажатию кнопки. Короткие видео подобраны под интересы и не требуют от зрителя ни времени, ни усилий. Добавьте сюда видеоигры, комиксы, мангу и сериалы — и скучать становится буквально невозможно. В этом и ловушка: мозг, у которого всегда есть дешёвое развлечение, перестаёт выбирать дорогое.
Книги как измеритель
Главный индикатор деградации автор отслеживает по количеству прочитанных книг. До университета он проглатывал по книге перед сном. На историческом факультете — 1200+ страниц обязательного чтения в неделю. Увлечение программированием добавило к списку онлайн-документацию и книги по computer science. А с первой работой инженера чтение сошло на нет: весь «читательский ресурс» уходил на документацию в рабочее время, а вечером сил на книги не оставалось.
Прошло около восьми лет. Любовь к чтению никуда не делась, но конкурировать с доумскроллингом перед сном книги почти перестали. Знакомая многим траектория: дело не в том, что «разучился читать», а в том, что перестал выбирать чтение, когда рядом всегда есть вариант дешевле. Книга требует вложений — удерживать контекст, достраивать картинку самому, терпеть медленный старт, — и любая лента выигрывает это соревнование по умолчанию. Именно поэтому автор выбрал книги в качестве главного индикатора: по ним видно не «стал ли я глупее», а «выбираю ли я ещё усилие, когда есть пути проще».
Отпуск-эксперимент
За последний год автор уже пытался противостоять brainrot новыми привычками: рукописные заметки для удовольствия и планирования, сайд-проекты, ведение этого блога. То есть классический набор «думательных» активностей, которые рекомендуют всем и каждому. Улучшения есть, но, по его собственной оценке, до формы восьмилетней давности всё ещё далеко. Разовые привычки в фоновом режиме будней дают слишком мало против среды, которая каждый вечер тянет в ленту.
Тогда для отпуска он выбрал другой режим. Две недели в сельской местности у родственников: дни рождения жены и тёщи по выходным, природа, прогулки с собакой, мате с семьёй, настольные игры, футбол и Roblox с племянниками (да, Roblox). Никакой программы и никаких дедлайнов — медленный отпуск, где новые привычки приживаются лучше, чем в будничной гонке: мозгу не приходится бороться за них с рабочим стрессом и уведомлениями. Из деревенских будней осталась и живописная деталь: автор наблюдал, как лошади гоняют стервятников, покушавшихся на послед новорождённого жеребёнка.
Книги, часть вторая
С собой взяли две книги: «SPQR» Мэри Бирд — намеренная ностальгия по университетским временам, и «De Newton a Einstein y algo más» Франсиско Кларо — чтобы почесать давний зуд вокруг физики. Обе автор рекомендует от души.
Зашло настолько, что за первую же из двух недель обе были дочитаны, и пришлось докупать: сборник рассказов Фрэнсиса Скотта Фицджеральда и «Atomic Habits». Эти, более лёгкие, тоже закончились в начале второй недели. А дальше случилось то, чего автор не планировал вовсе.
Математика и физика как хобби
Математические выкладки и объяснения в книге Кларо понравились настолько, что захотелось «algo más». Автор открыл классический учебник Stewart's Calculus: Early Transcendentals — и обнаружил, что алгебра и тригонометрия заметно просели, после чего прошёл приложение учебника по тригонометрии и онлайн-ресурсы по алгебре.
Читать учебник с ноутбука или телефона оказалось субоптимально, поэтому автор стал искать веб-нативные альтернативы и остановился на двух: Paul's Notes и Active Calculus. Для физики пока использует вузовский учебник University Physics — веб-аналога ему найти не удалось, но процесс идёт нормально.
Оставшуюся часть отпуска автор потратил на восстановление pre-calculus базы и решение упражнений по математике и физике. Сам процесс он сравнивает с тем периодом, когда увлёкся программированием: учиться ради самого учения и получать от этого удовольствие. Честная оговорка: тогда одним из мотиваторов была и гипотетическая возможность найти работу в софтверной инженерии, поэтому ощущения разные. Как это хобби отразится на карьере — непонятно, тем более что с приходом AI карьерные траектории в software и data engineering куда более размыты, чем восемь лет назад, и планировать далеко вперёд автор не берётся. Цель пока скромнее и глубже: когда-нибудь понимать продвинутые концепции физики и читать свежие статьи в поле, которое он только открывает для себя.
Сработало ли?
Автор отвечает честно: не знает. Полноценного вердикта у двухнедельного эксперимента быть не может — замерять «глубину мышления» он не умеет, а до формы восьмилетней давности по субъективным ощущениям ещё далеко. Но процесс приносит удовольствие, а в повседневных делах он замечает за собой меньше интеллектуальной лени. Для первой итерации — вполне достойный промежуточный результат, и, судя по тону статьи, отдых на этот раз получился по-настоящему: не паузой в скороллинге, а сменой деятельности, после которой возвращаться к работе хочется с работающей головой.
Причём тут AI-разработка
В статье нет ни слова про модели, промпты и агентов, но именно аудитория, которая кодит с AI, читает её как зеркало. Когда инструмент забирает на себя сложное, незадействованные когнитивные мышцы атрофируются по тому же механизму, что автор описывает на примере коротких видео — только ставка выше. Его рецепт универсален и почти скучен: убрать дешёвую стимуляцию из фонового режима жизни и вернуть медленные занятия с длинным циклом обратной связи — книги, рукопись, упражнения из учебника. Обнадёживающая часть его опыта в том, что деградация обратима: двух недель осознанного режима хватило, чтобы чтение снова стало удовольствием, а мозг — включённым.