Решения

Готовые решения с исходным кодом на GitHub

Фильтры по тегам

Все ai-agents llm open-source mcp cli python self-hosted multi-agent claude-code tools rag orchestration optimization

Показано: 2

Kimi K3 на чистом C: 2.78 триллиона параметров в 8 ГБ RAM без GPU

Запустить Kimi K3 — модель на 2.78 триллиона параметров весом 1.56 терабайта — на обычном процессоре, без единой видеокарты, в 8.24 ГБ оперативной памяти. Именно это и делает репозиторий kimi k3 in c …

📂 GitHub
llm inference moe ещё 2

GEPA: рефлексивная эволюционная оптимизация промптов вместо RL

GEPA (Genetic Pareto) — open source фреймворк на Python для оптимизации любых систем с текстовыми параметрами: промптов, кода, архитектур агентов, конфигураций. Вместо reinforcement learning с тысячам…

📂 GitHub
prompt-engineering optimization llm ещё 2