Память и контекст для AI-агентов: долговременная память, сжатие контекста, непрерывность сессий
Теги не найдены
Показано: 5
RMS Memory MCP решает проблему, знакомую каждому, кто работает с несколькими AI агентами: вы открываете Cursor, потом Claude Code, потом Zed — и каждый раз заново объясняете архитектуру, договорённост…
📂 GitHubsqz — утилита на Rust (один бинарник, ноль конфигурации), которая сжимает вывод команд до того, как он попадёт в контекст LLM. Средняя экономия — 24.7% токенов на реальной выборке из 3 003 сжатий. Гла…
📂 GitHubLLM приложения, построенные на кастомных пайплайнах, не имеют персистентной памяти между сессиями. mnemo решает эту проблему — локальный помощник на Rust, который извлекает сущности из текста, строит …
📂 GitHubКогда AI агент выполняет команды в терминале, вывод часто содержит много лишнего: длинные списки файлов, подробные метаданные git, лишние пробелы и ANSI коды. Всё это попадает в контекст LLM и расходу…
📂 GitHubRTK (Rust Token Killer) — это CLI прокси, написанный на Rust, который перехватывает вывод консольных команд и сжимает его перед тем, как тот попадёт в контекст LLM. Результат — экономия 60–90% токенов…
📂 GitHub