loci — типизированная долговременная память для AI-агентов

loci — типизированная долговременная память для AI агентов. Разбор проекта на Python: как устроены типы записей, извлечение фактов из переписки, ежедневная уборка базы и два способа подключить библиот…

📂 GitHub
memory ai-agents mcp ещё 2

Graphiti — темпоральные графы знаний для AI-агентов

Graphiti — открытый Python фреймворк для построения темпоральных графов знаний, или context graphs, для AI агентов. Его разрабатывает компания Zep, лицензия — Apache 2.0. Проект активно растёт: сейчас…

📂 GitHub
memory knowledge-graph ai-agents ещё 2

Cognee — открытая платформа долговременной памяти для AI-агентов

AI агент без долговременной памяти начинает каждую сессию с чистого листа. Прошлые решения, найденные ошибки и правила проекта теряются, если их не сохранить отдельно. Cognee — открытая платформа памя…

📂 GitHub
memory knowledge-graph ai-agents ещё 2

causal-memory — причинная память для AI-агентов

Большинство систем памяти для AI агентов хорошо отвечают на вопрос «что агент уже знал?». Но после нескольких compaction циклов хуже всего сохраняется причинная информация: почему было принято решение…

📂 GitHub
memory ai-agents causal-inference ещё 2

Mem0 — слой долговременной памяти для AI-агентов

AI ассистент без памяти каждый новый разговор начинает почти с нуля. Пользователь снова объясняет предпочтения, проект и правила работы, а агент не может связать текущую задачу с тем, что уже обсуждал…

📂 GitHub
memory ai-agents context-management ещё 2

Hippo — биологически вдохновлённая память для AI-агентов

Hippo — это не кодинг агент и не коллекция Agent Skills, а отдельный слой памяти для агентов. Он решает проблему, которая хорошо знакома разработчикам: агент может каждый раз заново находить один и то…

📂 GitHub
memory ai-agents context-management ещё 2

MyContext — личный контекст-слой для AI из всех рабочих источников

Каждый день мы работаем в десятке приложений: мессенджеры, документы, календарь, встречи, задачи. AI агенты видят только кусочек — тот промпт, который им дали. MyContext решает эту проблему: собирает …

📂 GitHub
memory ai-agents context-management ещё 2

Agentmemory — постоянная память для AI-кодинг-агентов на базе iii-engine

Каждая сессия с AI агентом начинается заново: вы объясняете архитектуру, повторяете предпочтения по стилю кода, напоминаете, какие тесты уже покрывают аутентификацию. Встроенные механизмы вроде CLAUDE…

📂 GitHub
memory ai-agents mcp ещё 2

Engram — постоянная память для AI-кодинг-агентов

AI кодинг агенты забывают всё после завершения сессии. Engram даёт им мозг. Engram — это агенто независимая система постоянной памяти, реализованная как один Go бинарник. Она работает через MCP stdio …

📂 GitHub
ai-agents memory mcp ещё 2

MemoraX Code — общий слой памяти для Codex, Claude Code, OpenCode и других агентов

MemoraX Code — плагин памяти для AI кодинг агентов. Его идея проста: агент хорошо справляется с текущей задачей, но новая сессия часто начинается с чистого листа — без знания архитектуры, неудачных по…

📂 GitHub
memory ai-agents claude-code ещё 2

MemOS — операционная система памяти для LLM и AI-агентов

Откройте любой AI агент без слоя памяти — и увидите одного и того же пациента: вчерашние договорённости забыты, предпочтения выясняются заново, а «продолжим завтра» означает «начнём с нуля». MemOS — п…

📂 GitHub
memory ai-agents long-term-memory ещё 2

Supermemory — движок памяти и контекста для AI: №1 в бенчмарках LongMemEval, LoCoMo и ConvoMem

Представьте ассистента, который каждое утро просыпается с чистой памятью: вчера вы объяснили ему, что предпочитаете функциональный стиль и не любите лишние абстракции, а сегодня он снова спрашивает «а…

📂 GitHub
memory ai-agents rag ещё 2

Memmy Agent — общая память между AI-агентами (DeepSeek Harness, Claude Code, Codex и др.)

Memmy Agent — открытая система персональной памяти для AI агентов. Её главная идея — продолжить одну и ту же работу в разных инструментах без потери контекста: вы начали задачу в Claude Code, продолжи…

📂 GitHub
ai-agents memory cross-agent ещё 2

Headroom — слой сжатия контекста для AI-агентов

Headroom — слой сжатия контекста для AI агентов. Он сжимает всё, что агент читает — вывод инструментов, логи, RAG чанки, файлы и историю диалога — до того, как это попадёт в LLM. Ответы остаются теми …

📂 GitHub
token-compression context-engineering ai-agents ещё 2

claude-mem — долговременная память для AI-кодинг-агентов между сессиями

claude mem — плагин постоянной памяти для AI кодинг агентов. Он запоминает, что бот сделал, какие решения были приняты и что делать дальше, и возвращает эти заметки в следующей сессии. Проект теперь н…

📂 GitHub
ai-agents memory claude-code ещё 2

Mnemosyne — zero-cloud память для AI-агентов в одном SQLite-файле

Mnemosyne — это открытый слой памяти для AI агентов с философией zero cloud : один pip install , один файл SQLite и никаких внешних сервисов. Проект задуман как Hermes first, но работает с любым агент…

📂 GitHub
ai-agents memory mcp ещё 2

Hindsight — память для AI-агентов, которая учится, а не просто запоминает

Hindsight от Vectorize.io — открытая система памяти для AI агентов, которая делает ставку не на вспоминание истории диалогов, а на обучение со временем. Большинство agent memory решений по сути переиз…

📂 GitHub
memory ai-agents python ещё 2

context-mode — экономия контекста и непрерывность сессий для ИИ-агентов

Каждый вызов MCP инструмента сбрасывает сырые данные в твоё контекстное окно. Снапшот Playwright занимает 56 КБ, двадцать GitHub ишью — 52 КБ, один лог доступа — 45 КБ. После получаса работы 40% конте…

📂 GitHub
context mcp ai-agents ещё 2

opencode-mem — долговременная память для AI-агентов на OpenCode

open mem — плагин для OpenCode, который даёт кодинг агентам постоянную память между сессиями. Вместо того чтобы каждый новый диалог начинался «с чистого листа», агент автоматически запоминает контекст…

📂 GitHub
ai-agents opencode memory ещё 2

OpenViking — контекстная база данных для AI-агентов

OpenViking — это открытая контекстная база данных для AI агентов . Вместо того чтобы хранить память, ресурсы и навыки в «чёрном ящике» векторного хранилища, проект объединяет их в одну виртуальную фай…

📂 GitHub
memory ai-agents context-management ещё 2

TencentDB Agent Memory — многослойная память для AI-агентов с символической компрессией

TencentDB Agent Memory — это открытая система памяти для AI агентов, построенная на двух принципах: символическая краткосрочная память и слоистая долгосрочная память . Авторы проекта отвергают как «сл…

📂 GitHub
memory ai-agents token-compression ещё 2

Obsidian Mind — персистентная память для ИИ-агентов через Obsidian

Obsidian Mind — это Obsidian ваулт (хранилище заметок), который даёт ИИ агентам кодирования постоянную память. Вместо того чтобы каждый раз начинать с нуля, агент помнит ваши цели, проекты, решения и …

📂 GitHub
obsidian ai-agents memory ещё 2

Archcore: git-нативный контекстный слой для AI-агентов

Archcore — это git нативный контекстный слой для AI кодинг агентов. Вместо того чтобы каждый раз переобъяснять агенту архитектуру, соглашения и принятые решения, вы храните их как типизированные Markd…

📂 GitHub
mcp context-engineering adr ещё 3