Память и контекст для AI-агентов: долговременная память, сжатие контекста, непрерывность сессий
Теги не найдены
Показано: 15
Кодинг агенты помнят только то, что было в текущей сессии. Что вы чинили месяц назад, какое решение приняли по архитектуре, какая команда уже падала с такой ошибкой, — агент узнаёт заново, и вы объясн…
📂 GitHubBasic Memory — это хранилище знаний, где ИИ агент и человек пишут в одни и те же Markdown файлы. Вы объясняете модели проект один раз. Дальше она читает ваши заметки, дополняет их и строит из них граф…
📂 GitHubloci — типизированная долговременная память для AI агентов. Разбор проекта на Python: как устроены типы записей, извлечение фактов из переписки, ежедневная уборка базы и два способа подключить библиот…
📂 GitHubБольшинство систем памяти для AI агентов хорошо отвечают на вопрос «что агент уже знал?». Но после нескольких compaction циклов хуже всего сохраняется причинная информация: почему было принято решение…
📂 GitHubHippo — это не кодинг агент и не коллекция Agent Skills, а отдельный слой памяти для агентов. Он решает проблему, которая хорошо знакома разработчикам: агент может каждый раз заново находить один и то…
📂 GitHubКаждая сессия с AI агентом начинается заново: вы объясняете архитектуру, повторяете предпочтения по стилю кода, напоминаете, какие тесты уже покрывают аутентификацию. Встроенные механизмы вроде CLAUDE…
📂 GitHubAI кодинг агенты забывают всё после завершения сессии. Engram даёт им мозг. Engram — это агенто независимая система постоянной памяти, реализованная как один Go бинарник. Она работает через MCP stdio …
📂 GitHubПредставьте ассистента, который каждое утро просыпается с чистой памятью: вчера вы объяснили ему, что предпочитаете функциональный стиль и не любите лишние абстракции, а сегодня он снова спрашивает «а…
📂 GitHubHeadroom — слой сжатия контекста для AI агентов. Он сжимает всё, что агент читает — вывод инструментов, логи, RAG чанки, файлы и историю диалога — до того, как это попадёт в LLM. Ответы остаются теми …
📂 GitHubEchOS — это персональная AI система знаний от Alberto Tonnina: self hosted, агентная и приватная. Проект написан на TypeScript (строгая типизация) под Node.js 20+, распространяется по лицензии MIT. Фи…
📂 GitHubMnemosyne — это открытый слой памяти для AI агентов с философией zero cloud : один pip install , один файл SQLite и никаких внешних сервисов. Проект задуман как Hermes first, но работает с любым агент…
📂 GitHubКаждый вызов MCP инструмента сбрасывает сырые данные в твоё контекстное окно. Снапшот Playwright занимает 56 КБ, двадцать GitHub ишью — 52 КБ, один лог доступа — 45 КБ. После получаса работы 40% конте…
📂 GitHubArchcore — это git нативный контекстный слой для AI кодинг агентов. Вместо того чтобы каждый раз переобъяснять агенту архитектуру, соглашения и принятые решения, вы храните их как типизированные Markd…
📂 GitHubRMS Memory MCP решает проблему, знакомую каждому, кто работает с несколькими AI агентами: вы открываете Cursor, потом Claude Code, потом Zed — и каждый раз заново объясняете архитектуру, договорённост…
📂 GitHubOpenContext — лёгкое персональное хранилище контекста и знаний для AI ассистентов и coding агентов вроде Cursor, Claude Code и Codex. 654 звезды и 42 форка на GitHub, MIT лицензия. Проект решает прост…
📂 GitHub