Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки
Теги не найдены
Показано: 83
Агентный SDLC (agentic SDLC) — это жизненный цикл разработки ПО, перестроенный вокруг AI агентов. Заставить одного агента взять тикет, написать код, прогнать тесты и открыть pull request — уже решённа…
ИИ агенты для кодинга — Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin — меняют сам способ создания софта. Один агентский сеанс способен выдать тысячи строк кода, справившись с задачами, на которые у разр…
Что произойдёт, если дать фронтирной LLM реальные деньги, разблокированный компьютер и директиву «зарабатывай как можно больше»? Команда Bottleneck Labs провела такой эксперимент уже во второй раз — и…
Tool loop с тремя инструментами — это демо. Проблемы начинаются, когда вы пытаетесь работать по настоящему. Агент читает файл на 5 000 строк — и тот остаётся в контексте навсегда. Вы даёте ему bash — …
MindStudio разбирает, почему большинство команд внедряют AI кодинг агентов плохо, и предлагает практический путь: встроить агента в уже существующий SDLC, не ломая его и не внедряя чужой жёсткий фрейм…
После успехов с Pro и Flash моделями DeepSeek зашла и в нишу агентных харнессов. DeepSeek Harness (по команде — dsh ) — это открытый агентный харнесс с философией «всё — плагин», очень похожей на ту, …
DeepSeek Harness — собственная агентная система для кодинга от DeepSeek, выпущенная как developer preview одновременно с моделью V4 Pro. Её главная особенность — не модель и не набор функций, а подход…
Агентный воркфлоу (agentic workflow) — это процесс на основе ИИ, в котором автономные агенты планируют, выполняют и уточняют многошаговые задачи через непрерывные циклы рассуждений, вызова инструменто…
AI агент — это не одна модель, а связка двух слоёв: модели, которая рассуждает, и harness, который превращает эти рассуждения в реальные действия. Без harness модель умеет только отвечать на вопросы: …
Это перевод и пересказ гостевого поста Kun Chen для ByteByteGo. Kun — бывший L8 principal engineer в Meta, Microsoft и Atlassian, где он руководил разработкой Rovo Dev (AI SDLC продукт Atlassian). Уйд…
AI ассистенты давно вышли из категории «забавной игрушки» и превратились в инфраструктурный слой корпоративных data платформ. Они понимают естественный язык, извлекают данные из каталогов, генерируют …
OpenAI опубликовали гайд о том, как AI агенты перестраивают каждую фазу SDLC и что инженерному лиду делать уже сегодня, чтобы запустить AI native команду. Коротко и по делу — разбираем основные идеи, …
Claude Code — это агентная среда для написания кода. В отличие от чат бота, который отвечает на вопросы и ждёт, Claude Code читает файлы, запускает команды, вносит изменения и автономно решает задачи.…
Контекст — это критически важный, но конечный ресурс для AI агентов. Команда Applied AI в Anthropic опубликовала разбор того, как правильно собирать и поддерживать контекст, который питает агентские с…
OpenAI опубликовала Harness engineering: leveraging Codex in an agent first world — отчёт команды из семи инженеров, которые за пять месяцев построили внутренний продукт на миллион строк кода, не напи…
В 2024 году «бесплатный кодинг агент» означал «расширение для VS Code с панелью чата». К 2026 году всё изменилось: бесплатные CLI агенты выполняют реальную автономную работу над несколькими файлами — …
Кодинг агент Pi от earendil works построен на идее, которая идёт вразрез с общим трендом: в эпоху, когда AI сделал код дешёвым, многие компании строят всё более крупные инструменты в погоне за произво…
JetBrains продолжает серию парных A/B бенчмарков публичных «сберегателей токенов» для кодинг агентов. Часть 1 — caveman скилл (заявлено −65%, измерено −8,5%), часть 2 — rtk (заявлено −60–90%, измерено…
AI агенты управляются через AGENTS.md , правила, skills и промпты — и в большинстве случаев они слушаются. Проблема в том, что «большинство случаев» — это вероятность, а не гарантия. Некоторые действи…
Роль разработчика меняется быстрее, чем большинство из нас успевает осознать. Ещё пару лет назад инженер писал код большую часть дня. Сегодня он проводит это время, решая что строить, объясняя агентам…
Если вы когда нибудь писали подробные PRD или тщательно прорабатывали тикеты для команды, то наверняка замечали парадокс: тщательная спецификация задачи — это часто 90% работы, необходимой для её реше…
Джонни Грабер (Johnny Graber) продолжает серию экспериментов с локальными LLM для AI разработки. Ранее он тестировал Claude Code с локальными моделями, а теперь взялся за GSD PI — полностью автономног…
2 июня 2026 года Hermes Agent от Nous Research выпустил официальное десктоп приложение — публичный превью v0.15.2 с нативными сборками для macOS, Windows и Linux. Это первый GUI, который поставляется …
Пять недель назад инженер Pulumi Энгин Дири написал о том, что ключевой элемент агентного цикла — не промпт и не инструменты, а память. Обычный Markdown файл вне контекстного окна, который хранит сдел…