Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 20

Налог на обвязку: насколько важна обвязка для кодинг-агентов

Выбор кодинг агента — это выбор сразу двух вещей: модели и обвязки (harness). Обвязка — это программа, которая даёт модели инструменты, собирает контекст и выполняет задачи. Исследователи из Arena про…

harness ai-agents benchmarks ещё 2

Что такое Codemode

Год назад Армин Ронахер советовал не грузить в контекст модели пользовательские инструменты и MCP серверы, а просто писать больше скриптов. Тогда это выглядело почти как ересь: Code Is All You Need и …

mcp tools harness ещё 2

Harness вместо сотрудников: как SaaS-компания превращается в обвязку вокруг модели

Штриву Шанкар (Shrivu Shankar) написал в своём блоге утверждение, которое пока мало кто проговаривает вслух: любая SaaS компания в итоге сама станет harness — обвязкой вокруг модели. Не «внедрит ИИ» и…

harness ai-agents orchestration ещё 2

Как сжатие контекста работает в Pi

Если вы долго работали в кодинг агенте — в Pi, Claude Code или Codex — вы наверняка сталкивались со сжатием контекста. В этот момент агент перестаёт отправлять всю историю диалога и передаёт сжатое ре…

context-management context-engineering tokens ещё 2

Cursor сократила расход токенов на 7%: пять приёмов харнесса агента

Агенты стали работать дольше. Каждый новый шаг несёт в себе контекст предыдущего, и стоимость одного запуска растёт быстрее, чем объём полезной работы. 23 сентября 2026 года команда Cursor описала в б…

tokens optimization harness ещё 2

Не-инженер и харнесс Pi: описал задачу словами — получил результат

Я не инженер. Я работаю в компании, которая делает софт для программистов, которые печатают в чёрных окнах терминала. Долгое время мне казалось, что об этом нужно говорить тихо. Все вокруг писали код.…

harness ai-agents opinion ещё 2

«Вы сказали: нет MCP!» — почему Earendil передумала и встроила MCP в ядро Pi

Ещё недавно на pi.dev висела гордая декларация: Pi не поддерживает MCP. В подкастах, где выступала команда Earendil, звучали откровенно пренебрежительные высказывания о протоколе. В частности, пост Ма…

mcp opinion tools ещё 2

Strands Harness: универсальный агентный harness с экономией токенов

Создать собственного AI агента сложнее, чем подключить к нему хорошую модель. Модель умеет рассуждать, но для практической работы ей нужны shell, файлы, web инструменты, долговременная память и способ…

ai-agents harness context-engineering ещё 2

Unreal Agent: асинхронный harness для экономии токенов

Unreal Agent — это agent harness от Unreal Labs, который перестраивает работу с tool calls вокруг асинхронного выполнения. Идея простая: модель не должна тратить токены и attention на ожидание, pollin…

ai-agents harness benchmarks ещё 2

HarnessTax: насколько харнесс важен для кодинг-агентов

Выбор кодинг агента — это всегда выбор двух вещей сразу: модели и харнесса, то есть программной обвязки, которая управляет инструментами, контекстом и выполнением задач. Модель даёт интеллект, но наск…

ai-agents harness benchmarks ещё 2

DeepSeek Harness vs Claude Code, Codex и OpenCode: харнесс против готового coding-агента

На поверхности все эти инструменты «позволяют ИИ писать код». Но под капотом разница принципиальная: DeepSeek Harness (короткое имя — dsh ) — это свободно компонуемый open source агентный харнесс, тог…

deepseek harness comparison ещё 2

DeepSeek Harness на VPS: переносим AI-агента с ноутбука на сервер за 10 минут

DeepSeek Harness на ноутбуке запускается за минуту. Но стоит закрыть крышку посреди задачи — и всё умирает: сборка обрывается, запланированное задание не срабатывает, потому что машина, на которой оно…

deepseek harness vps ещё 2

Что такое agent harness: архитектура Claude Code, DeepSeek Harness и Hermes Agent

Модель умеет ровно одно: получив текст и список доступных инструментов, предсказать следующий ответ или вызов инструмента. Всё остальное — цикл вызовов, исполнение инструментов, память между десятками…

ai-agents harness claude-code ещё 2

Курс Vercel Academy: собираем harness для AI-кодинг-агента с нуля

Tool loop с тремя инструментами — это демо. Проблемы начинаются, когда вы пытаетесь работать по настоящему. Агент читает файл на 5 000 строк — и тот остаётся в контексте навсегда. Вы даёте ему bash — …

ai-agents harness typescript ещё 2

DeepSeek Harness: опыт использования, 4 режима сессий и живая счётность токенов

После успехов с Pro и Flash моделями DeepSeek зашла и в нишу агентных харнессов. DeepSeek Harness (по команде — dsh ) — это открытый агентный харнесс с философией «всё — плагин», очень похожей на ту, …

deepseek harness agentic-coding ещё 2

DeepSeek Harness: каркас для агентного кодинга для Дипсик, где всё — плагин

DeepSeek Harness — собственная агентная система для кодинга от DeepSeek, выпущенная как developer preview одновременно с моделью V4 Pro. Её главная особенность — не модель и не набор функций, а подход…

deepseek agentic-coding harness ещё 2

AI Agent Harness: что это и почему это важнее, чем выбор модели

AI агент — это не одна модель, а связка двух слоёв: модели, которая рассуждает, и harness, который превращает эти рассуждения в реальные действия. Без harness модель умеет только отвечать на вопросы: …

harness ai-agents context-engineering ещё 2

Harness-инженерия: как OpenAI построила продукт без единой строки ручного кода

OpenAI опубликовала Harness engineering: leveraging Codex in an agent first world — отчёт команды из семи инженеров, которые за пять месяцев построили внутренний продукт на миллион строк кода, не напи…

harness ai-agents codex ещё 3

Почему минимализм Pi работает: кейсы Databricks и Shopify

Кодинг агент Pi от earendil works построен на идее, которая идёт вразрез с общим трендом: в эпоху, когда AI сделал код дешёвым, многие компании строят всё более крупные инструменты в погоне за произво…

ai-agents harness coding-agent ещё 2