Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 15

Ternary Bonsai 2 2B, 4B и 9B: тернарные модели от 0,43 ГБ для локальных агентов

В конце сентября PrismML выпустила флагман Ternary Bonsai 2 27B — большую мультимодальную модель, которая влезает в 5,9 ГБ. В октябре компания пошла в другую сторону: не вверх по размеру, а вниз. В се…

llm quantization local-llm ещё 2

DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3

17 октября 2026 года DeepSeek выпустила обновление под названием DeepSeek V4.1 Flash 1017. Это не новое поколение моделей. Число в имени — дата релиза, а сам чекпоинт остался открытым и лицензионным п…

deepseek benchmarks open-source-models ещё 2

Налог на обвязку: насколько важна обвязка для кодинг-агентов

Выбор кодинг агента — это выбор сразу двух вещей: модели и обвязки (harness). Обвязка — это программа, которая даёт модели инструменты, собирает контекст и выполняет задачи. Исследователи из Arena про…

harness ai-agents benchmarks ещё 2

Context Rot: почему LLM работает хуже на длинном контексте

Проверять, умеет ли модель работать с длинным контекстом, обычно так: берут факт, прячут его в середине длинного текста и просят найти. Это тест Needle in a Haystack («иголка в стоге сена»). Модели с …

context-engineering context-management llm ещё 2

AA-AgentPerf-Local: как скорость локального ИИ-агента зависит от железа

Artificial Analysis открыла инструмент AA AgentPerf Local . Он измеряет, с какой скоростью локальный ИИ агент работает на конкретном железе — на ноутбуке или на рабочей станции. Вместе с инструментом …

benchmarks inference local-llm ещё 2

Unreal Agent: асинхронный harness для экономии токенов

Unreal Agent — это agent harness от Unreal Labs, который перестраивает работу с tool calls вокруг асинхронного выполнения. Идея простая: модель не должна тратить токены и attention на ожидание, pollin…

ai-agents harness benchmarks ещё 2

Grok 4.7: новая флагманская модель SpaceXAI для кодинга по цене Grok 4.6

SpaceXAI выпустила Grok 4.7 — модель, которую компания называет своей самой мощной для кодинга и интеллектуальной работы. Обещание релиза: модель дольше работает над трудными задачами, тщательнее пров…

grok xai llm ещё 2

System One Models и Jev: TypeSafe AI выпустила модели для быстрых структурных решений

Компания TypeSafe AI вышла из двухлетнего стелс режима с необычным продуктом: первый System One Model — класс frontier моделей, заточенных не под общение с человеком, а под быстрые структурные решения…

llm inference automation ещё 1

Ternary Bonsai 2 27B: 27B-модель в 5,9 ГБ с сохранением 98,2% качества

Два месяца назад команда PrismML показала, что 27B классную мультимодальную модель можно сжать настолько, чтобы она комфортно работала на локальном устройстве. Теперь они пошли дальше: Ternary Bonsai …

llm quantization open-source ещё 2

HarnessTax: насколько харнесс важен для кодинг-агентов

Выбор кодинг агента — это всегда выбор двух вещей сразу: модели и харнесса, то есть программной обвязки, которая управляет инструментами, контекстом и выполнением задач. Модель даёт интеллект, но наск…

ai-agents harness benchmarks ещё 2

DeepSeek V4.1 Flash — лучшая хакерская модель Enclave: 11/11 за $4,65

Компания Enclave опубликовала разбор результата DeepSeek V4.1 Flash в своём AI бенчмарке по взлому. Модель получила code execution на всех 11 уязвимых целях, при этом все четыре исправленные цели оста…

deepseek security benchmarks ещё 2

Ornith-1.5: от скаффолдинга к самоулучшению

Команда Ornith представила Ornith 1.5 — крупный шаг к созданию фундаментальных моделей через сквозное самоулучшение (self improvement). Релиз расширяет фреймворк self scaffolding из Ornith 1.0 до полн…

ornith llm benchmarks ещё 2

DeepSeek-V4-Pro-0813: бенчмарки против Opus-4.8, Kimi K3 и GLM-5.2

DeepSeek V4 Pro 0813 — официальный (не превью) релиз открытой модели DeepSeek V4 Pro для кодинга и агентных задач. Он приходит на смену более ранней версии DeepSeek V4 Pro (Preview) и добавляет модуль…

deepseek benchmarks models ещё 2