Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks inference

Показано: 10

DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3

17 октября 2026 года DeepSeek выпустила обновление под названием DeepSeek V4.1 Flash 1017. Это не новое поколение моделей. Число в имени — дата релиза, а сам чекпоинт остался открытым и лицензионным п…

deepseek benchmarks open-source-models ещё 2

Гонка ИИ приняла неловкий оборот: DeepSeek отдал сжатие KV-кэша, а Anthropic и OpenAI молча им воспользовались

Если читать новости последних недель, можно решить, что китайские лаборатории загнали западные в угол. Картина обратная привычной. Западные компании громко жалуются, что у них воруют модели. А сами в …

inference deepseek llm ещё 1

Cursor сократила расход токенов на 7%: пять приёмов харнесса агента

Агенты стали работать дольше. Каждый новый шаг несёт в себе контекст предыдущего, и стоимость одного запуска растёт быстрее, чем объём полезной работы. 23 сентября 2026 года команда Cursor описала в б…

tokens optimization harness ещё 2

AA-AgentPerf-Local: как скорость локального ИИ-агента зависит от железа

Artificial Analysis открыла инструмент AA AgentPerf Local . Он измеряет, с какой скоростью локальный ИИ агент работает на конкретном железе — на ноутбуке или на рабочей станции. Вместе с инструментом …

benchmarks inference local-llm ещё 2

Jev в 25 строках на Python

О модели Jev от компании Typesafe (System One Models) не говорит разве что ленивый: её называют новым рубежом больших языковых моделей и «новой парадигмой ИИ». Команда NobodyWho, разработчики open sou…

jev llm inference ещё 2

System One Models и Jev: TypeSafe AI выпустила модели для быстрых структурных решений

Компания TypeSafe AI вышла из двухлетнего стелс режима с необычным продуктом: первый System One Model — класс frontier моделей, заточенных не под общение с человеком, а под быстрые структурные решения…

llm inference automation ещё 1

К рекурсивному самоулучшению: как GLM построила собственную инфраструктуру инференса

Команда Z.ai опубликовала запись в блоге, которая начиналась как рефлексия, а превратилась в технический разбор одного из самых показательных кейсов агентной разработки: модель GLM 5.3 в роли Infra Ag…

inference infrastructure glm ещё 2

Горячий prefix-кэш vLLM между ходами агента: с 55% до 95% попаданий

Автор месяц хостил Qwen3.8 27B локально на двух RTX 3090 под vLLM, пытаясь собрать замену Claude Code для повседневных задач. Первое утро было тяжёлым: в среднем полминуты до первого слова ответа, отд…

vllm inference local-llm ещё 2

Classifier-Free Guidance для LLM: как работает техника точного управления генерацией

Classifier Free Guidance (CFG) — техника, которая пришла в мир языковых моделей из генерации изображений, где она давно зарекомендовала себя в диффузионных моделях. Суть проста: вместо одного предсказ…

llm inference sampling ещё 2

Что на самом деле происходит при вызове LLM API

Вы нажимаете Enter, и ответ начинает струиться — токен за токеном, меньше чем за секунду. На следующий день та же модель, тот же промпт — и три секунды тишины. Дело не в вашем Wi Fi. Физический путь о…

llm api inference ещё 2