Как построить рабочую агентную автоматизацию
Пока AI ускоряет работу, человеку становится всё труднее услеживать за всем самому. В Anthropic эту задачу решают простые агентные автоматизации: они запускаются по расписанию, собирают контекст в фон…
Статьи
Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки
Фильтры по тегам
Все
ai-agents
ai-coding
llm
opinion
tools
review
harness
comparison
claude-code
open-source
productivity
benchmarks
software-engineering
workflow
spec-driven
ai-safety
deepseek
automation
skills
inference
context-engineering
vibe-coding
orchestration
verification
multi-agent
alignment
security
infrastructure
local-llm
mcp
code-quality
agentic-coding
coding-agents
prompt-engineering
career
cli
anthropic
openai
research
opencode
planning
engineering
chatgpt
claude
code-review
memory
architecture
evaluation
jev
attention
codex
spec-kit
openspec
sdlc
openrouter
quantization
learning
fundamentals
agi
rag
context-management
tokens
ai-policy
free-tiers
best-practices
methodology
cline
benchmark
industry
ai-tools
agents-md
superpowers
specifications
patterns
llm-api
hardware
gpu
developer-tools
open-source-models
pricing
vllm
coding-agent
cost-optimization
metrics
guardrails
cloudflare
autonomous-agents
education
interpretability
steering
optimization
design
efficiency
hermes
classification
social-media
coding
reinforcement-learning
testing
management
models
astra
misalignment
bmad
creativity
tutorial
agentic-engineering
safety
reasoning
agentic-ai
loop-engineering
api-providers
business
robotics
startup-ideas
chips
source-control
monorepo
on-device
roadmap
oh-my-pi
agent-tuning
ui
video-editing
file-conversion
forecasting
model-routing
web-search
documentation
agents
webdev
devops
maintainability
webgpu
browser
experiments
monetization
use-cases
scheduling
python
app-builders
analysis
opus
internet
grok
xai
jetbrains
governance
ci-cd
transformers
embeddings
data-visualization
xiaomi
mimo
privacy
tracking
product
decision-making
logic-programming
criticism
psychology
ai-hype
cold-reading
structured-output
devin
culture
exploitation
openchamber
pcb
kicad
qwen
multimodal
email
vps
self-hosted
gemini
glm
cli-tools
context
game-dev
threejs
procedural-generation
desktop
satire
xe-iaso
traditional-development
validation
sampling
guidance
prompting
langgraph
ai-security
automation-bias
gamedev
dario-amodei
product-strategy
production
reliability
forecast
formal-methods
ornith
platform-engineering
agentic-sdlc
enterprise
brainrot
community
developer-culture
agent-skills
craft
typescript
vercel
hallucination
trends
tdd
customization
hooks
domain-ownership
product-management
static-analysis
linting
knowledge-as-code
standards
technical-debt
api
latency
structured-prompts
prompt-design
llm-interaction
frameworks
claude-md
ai-setup
seo
geo
acceptance-criteria
spec-coding
ai-development
engineering-practice
Теги не найдены
Показано: 9
Harness вместо сотрудников: как SaaS-компания превращается в обвязку вокруг модели
Штриву Шанкар (Shrivu Shankar) написал в своём блоге утверждение, которое пока мало кто проговаривает вслух: любая SaaS компания в итоге сама станет harness — обвязкой вокруг модели. Не «внедрит ИИ» и…
Пробуем паттерн Software Factory: эксперимент Уилла Ларсона в Imprint
Одна из самых интересных проблем AI экосистемы в 2026 году состоит в том, что новые эффективные паттерны работы появляются быстрее, чем их успеваешь внедрять. Только найдёшь несколько стоящих подходов…
OpenChamber: агентная среда, которая запускает пять AI-моделей параллельно
OpenChamber — открытая агентная среда разработки, которая подошла к привычной задаче с необычной стороны: вместо ставки на одну модель она запускает одну и ту же задачу кодинга сразу на нескольких мод…
Графовая инженерия для AI-агентов: узлы, рёбра и стоп-условия
Знакомый сценарий: вы даёте Claude Code или Codex нетривиальную задачу, агент какое то время работает, а где то посередине тихо теряет нить. Объявляет победу, не проверив результат. «Чинит» падающий т…
AI Agent Harness: что это и почему это важнее, чем выбор модели
AI агент — это не одна модель, а связка двух слоёв: модели, которая рассуждает, и harness, который превращает эти рассуждения в реальные действия. Без harness модель умеет только отвечать на вопросы: …
Автоматический цикл кодинга в OpenCode без плагинов
Peng Qian с блога Data Leads Future реализовал полностью автоматизированный цикл кодинга внутри OpenCode — без единого плагина, только через Markdown файлы агентов и команд. Вся обвязка работает на De…
Паттерны оркестрации мультиагентных систем: какую топологию выбрать
Когда вы решаете задачу с помощью нескольких AI агентов, возникает вопрос: как их связать между собой. Топология взаимодействия — не эстетический выбор, а инженерное решение, от которого зависит, зара…
Superpowers, GSD и GSTACK: какой фреймворк оркестрации выбрать для AI-агента
AI кодинг агенты впечатляют первые 30 минут. Потом всё идёт наперекосяк. Контекстное окно заполняется, и агент забывает первоначальные требования. Код выглядит правдоподобно, но без тестов — это бомба…