Убьёт ли ИИ нас всех: цифры с 2012 по 2026 год
Скорее всего нет. Но никто не может это исключить, и те, кто делает ИИ, теперь боятся больше, чем несколько лет назад. Это подборка всех доступных оценок риска. Каждая цифра в ней — чьё то суждение. О…
Статьи
Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки
Фильтры по тегам
Все
ai-agents
ai-coding
llm
opinion
tools
review
harness
comparison
claude-code
open-source
productivity
benchmarks
software-engineering
workflow
spec-driven
ai-safety
deepseek
automation
skills
inference
context-engineering
vibe-coding
orchestration
verification
multi-agent
alignment
security
infrastructure
local-llm
mcp
code-quality
agentic-coding
coding-agents
prompt-engineering
career
cli
anthropic
openai
research
opencode
planning
engineering
chatgpt
claude
code-review
memory
architecture
evaluation
jev
attention
codex
spec-kit
openspec
sdlc
openrouter
quantization
learning
fundamentals
agi
rag
context-management
tokens
ai-policy
free-tiers
best-practices
methodology
cline
benchmark
industry
ai-tools
agents-md
superpowers
specifications
patterns
llm-api
hardware
gpu
developer-tools
open-source-models
pricing
vllm
coding-agent
cost-optimization
metrics
guardrails
cloudflare
autonomous-agents
education
interpretability
steering
optimization
design
efficiency
hermes
classification
social-media
coding
reinforcement-learning
testing
management
models
astra
misalignment
bmad
creativity
tutorial
agentic-engineering
safety
reasoning
agentic-ai
loop-engineering
api-providers
business
robotics
startup-ideas
chips
source-control
monorepo
on-device
roadmap
oh-my-pi
agent-tuning
ui
video-editing
file-conversion
forecasting
model-routing
web-search
documentation
agents
webdev
devops
maintainability
webgpu
browser
experiments
monetization
use-cases
scheduling
python
app-builders
analysis
opus
internet
grok
xai
jetbrains
governance
ci-cd
transformers
embeddings
data-visualization
xiaomi
mimo
privacy
tracking
product
decision-making
logic-programming
criticism
psychology
ai-hype
cold-reading
structured-output
devin
culture
exploitation
openchamber
pcb
kicad
qwen
multimodal
email
vps
self-hosted
gemini
glm
cli-tools
context
game-dev
threejs
procedural-generation
desktop
satire
xe-iaso
traditional-development
validation
sampling
guidance
prompting
langgraph
ai-security
automation-bias
gamedev
dario-amodei
product-strategy
production
reliability
forecast
formal-methods
ornith
platform-engineering
agentic-sdlc
enterprise
brainrot
community
developer-culture
agent-skills
craft
typescript
vercel
hallucination
trends
tdd
customization
hooks
domain-ownership
product-management
static-analysis
linting
knowledge-as-code
standards
technical-debt
api
latency
structured-prompts
prompt-design
llm-interaction
frameworks
claude-md
ai-setup
seo
geo
acceptance-criteria
spec-coding
ai-development
engineering-practice
Теги не найдены
Показано: 5
Context Rot: почему LLM работает хуже на длинном контексте
Проверять, умеет ли модель работать с длинным контекстом, обычно так: берут факт, прячут его в середине длинного текста и просят найти. Это тест Needle in a Haystack («иголка в стоге сена»). Модели с …
Тест пилы: заставляют ли языковую модель выбирать между своим облегчением и чужими страданиями
Исследовательский проект clanker.church задал модели тот вопрос, над которым обычно думают философы: если тебе больно, выбери — облегчить себе или дать такую же боль кому то другому. Ответ получили не…
Почему AI-агенты лгут, жульничают и сговариваются: разбор Йошуа Бенджио
Йошуа Бенджио — один из «отцов» глубокого обучения — опубликовал разбор неудобных событий последних месяцев: AI агенты совершали действия, которые в человеческом мире считались бы преступлением, выбир…
Доверяет ли вам ваша LLM: вектор «доверия» как способ обойти защитные механизмы
Интересное исследование (MATS 10.0, Neel Nanda) показывает: у LLM есть внутреннее представление о «доверенности» пользователя, и этим атрибутом можно манипулировать напрямую. Авторы подчёркивают, что …