Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks infrastructure

Показано: 7

Железный стек ИИ: от проекта чипа до электростанции

Чат бот отвечает не сразу после запроса. Прежде чем модель сможет ответить на вопрос, должна появиться сама цепочка физических устройств: кто то спроектировал чип, кто то его изготовил, кто то собрал …

hardware gpu chips ещё 1

Anthropic переписала систему контроля версий: как Scion заменила git

Когда в Anthropic число слитых изменений в день выросло с 2 500 до 30 000, git перестал справляться. Компания построила собственную систему контроля версий Scion и за пять месяцев полностью перевела н…

anthropic source-control infrastructure ещё 2

ИИ-агенты сделали CI узким местом — как Linear перестроила свой CI, чтобы успевать за ними

Агенты научились писать код экспоненциально быстрее, но проверяют его по прежнему через CI. Каждый pull request обязан пройти пайплайн, поэтому чем быстрее разработка, тем сильнее CI превращается в уз…

ai-coding ci-cd infrastructure ещё 1

К рекурсивному самоулучшению: как GLM построила собственную инфраструктуру инференса

Команда Z.ai опубликовала запись в блоге, которая начиналась как рефлексия, а превратилась в технический разбор одного из самых показательных кейсов агентной разработки: модель GLM 5.3 в роли Infra Ag…

inference infrastructure glm ещё 2

Knowledge as Code: формат памяти для AI-агентов получил спецификацию

Пять недель назад инженер Pulumi Энгин Дири написал о том, что ключевой элемент агентного цикла — не промпт и не инструменты, а память. Обычный Markdown файл вне контекстного окна, который хранит сдел…

ai-agents memory knowledge-as-code ещё 2

Что на самом деле происходит при вызове LLM API

Вы нажимаете Enter, и ответ начинает струиться — токен за токеном, меньше чем за секунду. На следующий день та же модель, тот же промпт — и три секунды тишины. Дело не в вашем Wi Fi. Физический путь о…

llm api inference ещё 2