Как построить рабочую агентную автоматизацию
Пока AI ускоряет работу, человеку становится всё труднее услеживать за всем самому. В Anthropic эту задачу решают простые агентные автоматизации: они запускаются по расписанию, собирают контекст в фон…
Статьи
Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки
Фильтры по тегам
Все
ai-agents
ai-coding
llm
opinion
tools
review
harness
comparison
claude-code
open-source
productivity
benchmarks
software-engineering
workflow
spec-driven
ai-safety
deepseek
automation
skills
inference
context-engineering
vibe-coding
orchestration
verification
multi-agent
alignment
security
infrastructure
local-llm
mcp
code-quality
agentic-coding
coding-agents
prompt-engineering
career
cli
anthropic
openai
research
opencode
planning
engineering
chatgpt
claude
code-review
memory
architecture
evaluation
jev
attention
codex
spec-kit
openspec
sdlc
openrouter
quantization
learning
fundamentals
agi
rag
context-management
tokens
ai-policy
free-tiers
best-practices
methodology
cline
benchmark
industry
ai-tools
agents-md
superpowers
specifications
patterns
llm-api
hardware
gpu
developer-tools
open-source-models
pricing
vllm
coding-agent
cost-optimization
metrics
guardrails
cloudflare
autonomous-agents
education
interpretability
steering
optimization
design
efficiency
hermes
classification
social-media
coding
reinforcement-learning
testing
management
models
astra
misalignment
bmad
creativity
tutorial
agentic-engineering
safety
reasoning
agentic-ai
loop-engineering
api-providers
business
robotics
startup-ideas
chips
source-control
monorepo
on-device
roadmap
oh-my-pi
agent-tuning
ui
video-editing
file-conversion
forecasting
model-routing
web-search
documentation
agents
webdev
devops
maintainability
webgpu
browser
experiments
monetization
use-cases
scheduling
python
app-builders
analysis
opus
internet
grok
xai
jetbrains
governance
ci-cd
transformers
embeddings
data-visualization
xiaomi
mimo
privacy
tracking
product
decision-making
logic-programming
criticism
psychology
ai-hype
cold-reading
structured-output
devin
culture
exploitation
openchamber
pcb
kicad
qwen
multimodal
email
vps
self-hosted
gemini
glm
cli-tools
context
game-dev
threejs
procedural-generation
desktop
satire
xe-iaso
traditional-development
validation
sampling
guidance
prompting
langgraph
ai-security
automation-bias
gamedev
dario-amodei
product-strategy
production
reliability
forecast
formal-methods
ornith
platform-engineering
agentic-sdlc
enterprise
brainrot
community
developer-culture
agent-skills
craft
typescript
vercel
hallucination
trends
tdd
customization
hooks
domain-ownership
product-management
static-analysis
linting
knowledge-as-code
standards
technical-debt
api
latency
structured-prompts
prompt-design
llm-interaction
frameworks
claude-md
ai-setup
seo
geo
acceptance-criteria
spec-coding
ai-development
engineering-practice
Теги не найдены
Показано: 19
Налог на обвязку: насколько важна обвязка для кодинг-агентов
Выбор кодинг агента — это выбор сразу двух вещей: модели и обвязки (harness). Обвязка — это программа, которая даёт модели инструменты, собирает контекст и выполняет задачи. Исследователи из Arena про…
Gauntlet Loop: метод промптинга, который стоял за Claude of Duty
Несколько дней назад Мэтт Шумер показал игру в стиле Call of Duty, которую собрал Claude Opus 5 по одному промпту. Агент работал много часов, сам создал большой флот субагентов, написал около 55 000 с…
OpenCode vs Claude Code: какой кодинг-агент подойдёт именно вам
Посчитайте свои AI подписки: двадцать долларов за Cursor, сто — за Claude Max, ещё сто — за GPT Pro. Добавьте Gemini Ultra и пару API ключей, о которых вы забыли два года назад, — и получится, что вы …
Как выжать максимум из Opus 5.5 в Claude и Claude Code
Opus 5.5 работает с теми же привычками, что вы уже используете с Claude, но три вещи ведут себя иначе: модель дольше работает автономно, честно и просто отчитывается о сделанном и думает перед каждым …
HarnessTax: насколько харнесс важен для кодинг-агентов
Выбор кодинг агента — это всегда выбор двух вещей сразу: модели и харнесса, то есть программной обвязки, которая управляет инструментами, контекстом и выполнением задач. Модель даёт интеллект, но наск…
DeepSeek Harness vs Claude Code, Codex и OpenCode: харнесс против готового coding-агента
На поверхности все эти инструменты «позволяют ИИ писать код». Но под капотом разница принципиальная: DeepSeek Harness (короткое имя — dsh ) — это свободно компонуемый open source агентный харнесс, тог…
Что такое agent harness: архитектура Claude Code, DeepSeek Harness и Hermes Agent
Модель умеет ровно одно: получив текст и список доступных инструментов, предсказать следующий ответ или вызов инструмента. Всё остальное — цикл вызовов, исполнение инструментов, память между десятками…
Ask HN: как разработчики управляют skills-файлами ИИ-агентов
На Hacker News прошло масштабное обсуждение формата Ask HN: как вы управляете skills файлами для ИИ агентов? Автор треда (284 балла, 258 комментариев) спрашивает, где люди находят skills, как их орган…
Agentic-инженерия по версии бывшего L8 из Meta
Это перевод и пересказ гостевого поста Kun Chen для ByteByteGo. Kun — бывший L8 principal engineer в Meta, Microsoft и Atlassian, где он руководил разработкой Rovo Dev (AI SDLC продукт Atlassian). Уйд…
Matt Pocock и его библиотека skills для инженеров: TDD, планирование и продакшн-воркфлоу
Matt Pocock, автор Total TypeScript и бывший инженер Vercel, опубликовал свою коллекцию AI скиллов — mattpocock/skills. На июнь 2026 у репозитория больше 135 000 звёзд и 11 700 форков, текущая версия …
Ponytail-скилл для Claude Code: действительно ли экономит код и токены
JetBrains продолжает серию парных A/B бенчмарков публичных «сберегателей токенов» для кодинг агентов. Часть 1 — caveman скилл (заявлено −65%, измерено −8,5%), часть 2 — rtk (заявлено −60–90%, измерено…
Claude Code in Action: как запускать долгие автономные сессии и доверять результату
Большинство разработчиков используют Claude Code для коротких задач: попросили, получили, проверили. Но сила инструмента раскрывается, когда вы начинаете запускать длинные, почти автономные сессии и г…
Agentic Coding Hooks: детерминированные ограждения для AI-агентов
AI агенты управляются через AGENTS.md , правила, skills и промпты — и в большинстве случаев они слушаются. Проблема в том, что «большинство случаев» — это вероятность, а не гарантия. Некоторые действи…
Перестаньте тюнить промпты. Постройте harness для coding-агента
Anthropic выпустил статью How Claude Code Works in Large Codebases. Главный тезис: в реальной кодовой базе модель — меньшая переменная. Слой контекста и инструментов, который вы выстраиваете вокруг аг…
Superpowers, GSD и GSTACK: какой фреймворк оркестрации выбрать для AI-агента
AI кодинг агенты впечатляют первые 30 минут. Потом всё идёт наперекосяк. Контекстное окно заполняется, и агент забывает первоначальные требования. Код выглядит правдоподобно, но без тестов — это бомба…
Как улучшить CLAUDE.md с помощью самого Claude
Файл CLAUDE.md — это инструкция для Claude Code, которая задаёт контекст проекта, стек, соглашения по коду и рабочий процесс. Создать начальную версию несложно, но сделать её по настоящему полезной — …
Spec Kit vs OpenSpec vs Superpowers: сравнение инструментов спецификации для Claude Code
Spec Driven Development (SDD) — самая популярная методология при работе с Claude Code: сначала пишем спецификацию, затем AI генерирует код по ней. Но инструменты SDD сильно отличаются. Автор статьи не…
Superpowers, GSD и OpenSpec: сравнение инструментов спецификации для AI-кодинга
Johnny Graber из блога Improve & Repeat протестировал три инструмента для спецификационной разработки с Claude Code на одном и том же приложении для управления маршрутами путешествий. Результаты оказа…