Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 83

Jev, Prolog и мечта о вероятностном логическом программировании

Jev — новая модель от TypeSafe AI, которая вместо генерации текста выдаёт типизированные вероятностные решения — наделала немало шума. И вот свежие версии DeepClause SDK и его расширения для агента Pi…

llm jev ai-agents ещё 1

Пробуем паттерн Software Factory: эксперимент Уилла Ларсона в Imprint

Одна из самых интересных проблем AI экосистемы в 2026 году состоит в том, что новые эффективные паттерны работы появляются быстрее, чем их успеваешь внедрять. Только найдёшь несколько стоящих подходов…

ai-agents management ai-coding ещё 2

Devin Code Scans: от широкой инженерной цели — до готовых pull request

Многие инженерные задачи начинаются не с конкретного изменения, а с желаемого результата: улучшить SEO, снизить затраты на поддержку, ускорить компиляцию приложения. Такие цели обычно вечно живут в бэ…

devin ai-agents code-quality ещё 2

Взлом OpenAI: переполнение кучи в libheif и брешь в SSO, открывшие путь к внутренним репозиториям

25 июля 2026 года исследователи команды Hacktron — Харш Джайсвал, Мохан Педхапати и Рахул Мани — соединили две критические уязвимости и получили контроль над аккаунтами ChatGPT и Codex сотрудников Ope…

security llm ai-agents ещё 2

HarnessTax: насколько харнесс важен для кодинг-агентов

Выбор кодинг агента — это всегда выбор двух вещей сразу: модели и харнесса, то есть программной обвязки, которая управляет инструментами, контекстом и выполнением задач. Модель даёт интеллект, но наск…

ai-agents harness benchmarks ещё 2

OpenChamber: агентная среда, которая запускает пять AI-моделей параллельно

OpenChamber — открытая агентная среда разработки, которая подошла к привычной задаче с необычной стороны: вместо ставки на одну модель она запускает одну и ту же задачу кодинга сразу на нескольких мод…

openchamber opencode ai-agents ещё 2

Qwen3.8-Omni-Flash: омни-модальная модель для агентных сценариев

Команда Qwen выпустила Qwen3.8 Omni Flash — омни модальную модель нового поколения, которая принимает на вход текст, изображения, аудио и видео. Главная заявка звучит амбициозно: двигаться от «пониман…

qwen multimodal llm ещё 2

100% вероятность, что AI-агенты уже портят интернет

Пока общество спорит о том, есть ли «более ли 10 процентов шансы», что ИИ в ближайшее десятилетие уничтожит человечество, автор 404 Media Джейсон Коеблер фиксирует куда более предсказуемую вероятность…

ai-agents opinion email ещё 1

DeepSeek Harness vs Claude Code, Codex и OpenCode: харнесс против готового coding-агента

На поверхности все эти инструменты «позволяют ИИ писать код». Но под капотом разница принципиальная: DeepSeek Harness (короткое имя — dsh ) — это свободно компонуемый open source агентный харнесс, тог…

deepseek harness comparison ещё 2

DeepSeek Harness на VPS: переносим AI-агента с ноутбука на сервер за 10 минут

DeepSeek Harness на ноутбуке запускается за минуту. Но стоит закрыть крышку посреди задачи — и всё умирает: сборка обрывается, запланированное задание не срабатывает, потому что машина, на которой оно…

deepseek harness vps ещё 2

DeepSeek V4.1 Flash — лучшая хакерская модель Enclave: 11/11 за $4,65

Компания Enclave опубликовала разбор результата DeepSeek V4.1 Flash в своём AI бенчмарке по взлому. Модель получила code execution на всех 11 уязвимых целях, при этом все четыре исправленные цели оста…

deepseek security benchmarks ещё 2

К рекурсивному самоулучшению: как GLM построила собственную инфраструктуру инференса

Команда Z.ai опубликовала запись в блоге, которая начиналась как рефлексия, а превратилась в технический разбор одного из самых показательных кейсов агентной разработки: модель GLM 5.3 в роли Infra Ag…

inference infrastructure glm ещё 2

Горячий prefix-кэш vLLM между ходами агента: с 55% до 95% попаданий

Автор месяц хостил Qwen3.8 27B локально на двух RTX 3090 под vLLM, пытаясь собрать замену Claude Code для повседневных задач. Первое утро было тяжёлым: в среднем полминуты до первого слова ответа, отд…

vllm inference local-llm ещё 2

Что такое agent harness: архитектура Claude Code, DeepSeek Harness и Hermes Agent

Модель умеет ровно одно: получив текст и список доступных инструментов, предсказать следующий ответ или вызов инструмента. Всё остальное — цикл вызовов, исполнение инструментов, память между десятками…

ai-agents harness claude-code ещё 2

Под кого равняется модель: как не-эксперты формируют приоры LLM

Есть вопросы, казалось бы простые, но заставляющие крепко задуматься впоследствии. Эссе «Aligned to whom?» инженера Райана Лопополо (Ryan Lopopolo) — именно такое. Его тезис адресован тем, кто строит …

ai-safety alignment llm ещё 2

Cline Desktop: рабочее пространство для AI-агента вне IDE

Open source coding агент Cline существует в нескольких форматах: как расширение для VS Code и JetBrains, как CLI и как отдельное десктоп приложение. О последнем — Cline Desktop — и пойдёт речь. Это са…

cline ai-agents desktop ещё 2

Почему AI-агенты лгут, жульничают и сговариваются: разбор Йошуа Бенджио

Йошуа Бенджио — один из «отцов» глубокого обучения — опубликовал разбор неудобных событий последних месяцев: AI агенты совершали действия, которые в человеческом мире считались бы преступлением, выбир…

ai-safety ai-agents alignment ещё 2

Лучшие open source CLI-агенты для кодинга в 2026 году: обзор по звёздам GitHub

Первая половина 2026 года прошла под знаком открытых терминальных кодинг агентов, и вторая половина оказалась ещё насыщеннее. 13 августа DeepSeek выпустила собственный harness — и за две недели он наб…

ai-agents cli open-source ещё 2

Графовая инженерия для AI-агентов: узлы, рёбра и стоп-условия

Знакомый сценарий: вы даёте Claude Code или Codex нетривиальную задачу, агент какое то время работает, а где то посередине тихо теряет нить. Объявляет победу, не проверив результат. «Чинит» падающий т…

ai-agents architecture orchestration ещё 2

Проектирование MCP-инструментов, которые не взрывают контекстное окно агента

Агент вызывает один инструмент. Инструмент делает ровно то, для чего создан, и возвращает все записи, которые у него есть. Один ответ оказывается больше всего контекстного окна модели — и сессия обрыв…

mcp ai-agents tools ещё 2

AI 2027: самый обсуждаемый сценарий будущего ИИ

В апреле 2025 года группа исследателей во главе с Дэниелом Кокотайло (бывший сотрудник OpenAI) и блогером Скоттом Александером (Astral Codex Ten) опубликовала сценарий AI 2027 — детальный прогноз того…

ai-agents forecast agi ещё 2

Умеют ли AI-агенты тестировать? Эксперимент с 26 техниками верификации

Ранее Dan Luu отмечал парадокс: качественные техники тестирования делают агентов эффективнее, но качество софта в целом снижается — значит, дефолтные практики разработчиков не работают. В этом экспери…

testing verification ai-agents ещё 2

Cline на практике: собираем настоящее приложение за 90 минут

Как обычно выглядит работа с coding агентом? Вы даёте задание, а потом разбираетесь, что именно он поменял в проекте. Cline устроен наоборот: прежде чем записать файл или выполнить команду, он спрашив…

cline ai-agents ai-coding ещё 2

Агентный SDLC: как AI-агенты перестраивают каждую фазу разработки

Ещё недавно добавление AI в процесс разработки означало улучшенный автокомплит: код писал человек, решения принимал человек, а ревью строилось вокруг человека с диффом. Сегодня команды внедряют кодинг…

sdlc ai-agents agentic-coding ещё 2