Статьи

Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки

Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 189

Критики LLM правы. Но я всё равно использую LLM

Я почти согласен со всеми аргументами критиков LLM, но всё равно много использую LLM. Звучит как бред, и я сам иногда так себя чувствую из за этого диссонанса, но вряд ли я в этом один. Автор эссе — Д…

llm ai-coding opinion ещё 2

Почему минимализм Pi работает: кейсы Databricks и Shopify

Кодинг агент Pi от earendil works построен на идее, которая идёт вразрез с общим трендом: в эпоху, когда AI сделал код дешёвым, многие компании строят всё более крупные инструменты в погоне за произво…

ai-agents harness coding-agent ещё 2

Ponytail-скилл для Claude Code: действительно ли экономит код и токены

JetBrains продолжает серию парных A/B бенчмарков публичных «сберегателей токенов» для кодинг агентов. Часть 1 — caveman скилл (заявлено −65%, измерено −8,5%), часть 2 — rtk (заявлено −60–90%, измерено…

claude-code ai-agents skills ещё 2

Восемь мифов о генеративном ИИ в разработке ПО

Генеративный ИИ перестраивает разработку ПО, но нарратив опережает факты. Маркетинговые обещания, отдельные истории успеха и неверно прочитанные исследования породили устойчивые мифы, которые мешают о…

ai-coding software-engineering productivity ещё 2

Состояние бесплатного AI-кодинга в 2026 году: карта свободных инструментов

В 2025 году бесплатные AI инструменты для кодинга воспринимались как игрушки, а в 2026 м разработчики снова и снова говорят, что предпочитают их платным. «Что вообще произошло?» — рассказывает Freebuf…

ai-coding free-tiers tools ещё 2

Value Leakage: как собственные ценности LLM незаметно искажают ответы

Когда мы задаём языковой модели практический вопрос, на который сложно проверить ответ, мы ожидаем честного и объективного прогноза. Исследователи из Truthful AI показали, что это ожидание часто не вы…

llm misalignment evaluation ещё 2

Claude Code in Action: как запускать долгие автономные сессии и доверять результату

Большинство разработчиков используют Claude Code для коротких задач: попросили, получили, проверили. Но сила инструмента раскрывается, когда вы начинаете запускать длинные, почти автономные сессии и г…

claude-code automation verification ещё 2

Agentic Coding Hooks: детерминированные ограждения для AI-агентов

AI агенты управляются через AGENTS.md , правила, skills и промпты — и в большинстве случаев они слушаются. Проблема в том, что «большинство случаев» — это вероятность, а не гарантия. Некоторые действи…

claude-code ai-agents hooks ещё 2

AI изменил разработку. Инструменты — нет.

За последний год роль сильного инженера изменилась сильнее, чем за предыдущее десятилетие. Мы больше не пишем код вручную — мы отлаживаем его на естественном языке, копируя ошибки тестов в чат с агент…

ai-tools agentic-coding spec-driven ещё 2

Как ИИ изменил профессию разработчика — и как к этому адаптироваться

Роль разработчика меняется быстрее, чем большинство из нас успевает осознать. Ещё пару лет назад инженер писал код большую часть дня. Сегодня он проводит это время, решая что строить, объясняя агентам…

ai-agents ai-coding software-engineering ещё 2

Контекст — всему голова: переосмысление domain ownership, роли продакта и «фазы спецификации»

Если вы когда нибудь писали подробные PRD или тщательно прорабатывали тикеты для команды, то наверняка замечали парадокс: тщательная спецификация задачи — это часто 90% работы, необходимой для её реше…

spec-driven ai-agents software-engineering ещё 2

Как запустить GSD PI с локальной LLM: тестирование моделей и честный обзор

Джонни Грабер (Johnny Graber) продолжает серию экспериментов с локальными LLM для AI разработки. Ранее он тестировал Claude Code с локальными моделями, а теперь взялся за GSD PI — полностью автономног…

ai-agents ai-coding llm ещё 2

hallint: линтер, который ловит баги безопасности от AI-ассистентов

AI ассистенты вроде Copilot, Cursor и ChatGPT пишут код быстрее человека — но у них есть системная слепая зона: они воспроизводят одни и те же классы уязвимостей снова и снова, причём с абсолютной уве…

ai-coding security static-analysis ещё 2

Kimi Code CLI: открытый терминальный агент от Moonshot AI с ценовой войной против западных аналогов

Kimi Code CLI — терминальный AI агент от китайской лаборатории Moonshot AI, предлагающий frontier близкое качество по цене, которая на порядок ниже западных конкурентов. Это полноценный open source (M…

coding-agents open-source comparison ещё 2

Knowledge as Code: формат памяти для AI-агентов получил спецификацию

Пять недель назад инженер Pulumi Энгин Дири написал о том, что ключевой элемент агентного цикла — не промпт и не инструменты, а память. Обычный Markdown файл вне контекстного окна, который хранит сдел…

ai-agents memory knowledge-as-code ещё 2

Автоматический цикл кодинга в OpenCode без плагинов

Peng Qian с блога Data Leads Future реализовал полностью автоматизированный цикл кодинга внутри OpenCode — без единого плагина, только через Markdown файлы агентов и команд. Вся обвязка работает на De…

opencode ai-agents loop-engineering ещё 2

Qwen Code: опенсорсный терминальный AI-агент от Alibaba

Qwen Code — опенсорсный (Apache 2.0, 25K+ звёзд на GitHub) терминальный AI агент для программирования от команды Alibaba/Qwen. Изначально создан как форк Gemini CLI от Google и адаптирован под модели …

ai-coding ai-agents open-source ещё 2

Spec-first: как организовать команду AI-агентов, чтобы ревью длилось минуты, а не часы

Большинство команд не планировали становиться «командами AI агентов». Один разработчик начал пользоваться coding agent, другой подключил агента в CI, и через квартал половина PR в репозитории пишется …

ai-agents spec-driven workflow ещё 2

Когда ИИ пишет 80% кода: уроки эссе Anthropic «When AI Builds Itself»

Anthropic недавно опубликовала эссе When AI Builds Itself — рассказ о том, как ИИ всё активнее помогает создавать следующее поколение ИИ. Сегодня более 80% продакшен кода Anthropic написано моделью Cl…

ai-coding review productivity ещё 2

Я удалил 200 строк AI-кода и выучил больше, чем когда его генерировал

Автор — iOS разработчица Gamya — делится неожиданным открытием: afternoon удаления 200 строк кода научил её большему, чем месяц их генерации с помощью AI. Это не технический разбор, а честная рефлекси…

ai-coding vibe-coding technical-debt ещё 2

Что на самом деле происходит при вызове LLM API

Вы нажимаете Enter, и ответ начинает струиться — токен за токеном, меньше чем за секунду. На следующий день та же модель, тот же промпт — и три секунды тишины. Дело не в вашем Wi Fi. Физический путь о…

llm api inference ещё 2