Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 189

Ask HN: как разработчики управляют skills-файлами ИИ-агентов

На Hacker News прошло масштабное обсуждение формата Ask HN: как вы управляете skills файлами для ИИ агентов? Автор треда (284 балла, 258 комментариев) спрашивает, где люди находят skills, как их орган…

skills agent-skills claude-code ещё 2

Чужой разум: Якуб Пахоцкий (OpenAI) о выравнивании ИИ и рекурсивном самоулучшении

6 сентября 2026 года Якуб Пахоцкий, главный научный сотрудник OpenAI, опубликовал эссе «An Alien Mind» («Чужой разум») — редкий по откровенности текст о том, что происходит внутри лаборатории, стоящей…

openai alignment ai-safety ещё 2

Программирование — это искусство

Автор блога Orchid Files опубликовал короткое эссе о том, почему тезис «ИИ скоро заменит всех программистов» вызывает у многих разработчиков отторжение. Ответ он ищет не в технологиях, а в людях: по е…

opinion ai-coding craft ещё 2

Курс Vercel Academy: собираем harness для AI-кодинг-агента с нуля

Tool loop с тремя инструментами — это демо. Проблемы начинаются, когда вы пытаетесь работать по настоящему. Агент читает файл на 5 000 строк — и тот остаётся в контексте навсегда. Вы даёте ему bash — …

ai-agents harness typescript ещё 2

Как сделать SDLC AI-native: шаблон вместо жёсткого фреймворка

MindStudio разбирает, почему большинство команд внедряют AI кодинг агентов плохо, и предлагает практический путь: встроить агента в уже существующий SDLC, не ломая его и не внедряя чужой жёсткий фрейм…

ai-agents agentic-coding sdlc ещё 2

DeepSeek Harness: опыт использования, 4 режима сессий и живая счётность токенов

После успехов с Pro и Flash моделями DeepSeek зашла и в нишу агентных харнессов. DeepSeek Harness (по команде — dsh ) — это открытый агентный харнесс с философией «всё — плагин», очень похожей на ту, …

deepseek harness agentic-coding ещё 2

DeepSeek-V4-Pro-0813: бенчмарки против Opus-4.8, Kimi K3 и GLM-5.2

DeepSeek V4 Pro 0813 — официальный (не превью) релиз открытой модели DeepSeek V4 Pro для кодинга и агентных задач. Он приходит на смену более ранней версии DeepSeek V4 Pro (Preview) и добавляет модуль…

deepseek benchmarks models ещё 2

DeepSeek Harness: каркас для агентного кодинга для Дипсик, где всё — плагин

DeepSeek Harness — собственная агентная система для кодинга от DeepSeek, выпущенная как developer preview одновременно с моделью V4 Pro. Её главная особенность — не модель и не набор функций, а подход…

deepseek agentic-coding harness ещё 2

Craft coding: пишем код сами, а ИИ доверяем ревью

Спор об ИИ в программировании поляризовался до предела: одни пишут всё руками и презирают модели, другие делегируют им почти всё и следят лишь за тестами. Питер Блум — исследователь машинного обучения…

ai-coding vibe-coding code-review ещё 2

Модели тупеют нарочно: почему лаборатории меняют знания на рассуждения

Счёт в математических бенчмарках продолжает расти, а вычислений на токен тратится всё меньше. GLM 5.2 набирает 99,2% на AIME 2026, активируя около 40 миллиардов параметров на токен. Qwen3.5 — 91,3% пр…

llm reasoning hallucination ещё 2

Основы software engineering важны как никогда

Джозеф Хек (Joseph Heck) — разработчик, автор и вечный студент из Сиэтла — опубликовал размышление о том, что значит быть инженером программистом в эпоху агентной разработки. Его вывод: шумиха вокруг …

ai-coding software-engineering llm ещё 2

Что такое агентные воркфлоу: руководство от Databricks

Агентный воркфлоу (agentic workflow) — это процесс на основе ИИ, в котором автономные агенты планируют, выполняют и уточняют многошаговые задачи через непрерывные циклы рассуждений, вызова инструменто…

agentic-ai ai-agents workflow ещё 2

AI Agent Harness: что это и почему это важнее, чем выбор модели

AI агент — это не одна модель, а связка двух слоёв: модели, которая рассуждает, и harness, который превращает эти рассуждения в реальные действия. Без harness модель умеет только отвечать на вопросы: …

harness ai-agents context-engineering ещё 2

Agentic-инженерия по версии бывшего L8 из Meta

Это перевод и пересказ гостевого поста Kun Chen для ByteByteGo. Kun — бывший L8 principal engineer в Meta, Microsoft и Atlassian, где он руководил разработкой Rovo Dev (AI SDLC продукт Atlassian). Уйд…

ai-agents agentic-engineering workflow ещё 2

Matt Pocock и его библиотека skills для инженеров: TDD, планирование и продакшн-воркфлоу

Matt Pocock, автор Total TypeScript и бывший инженер Vercel, опубликовал свою коллекцию AI скиллов — mattpocock/skills. На июнь 2026 у репозитория больше 135 000 звёзд и 11 700 форков, текущая версия …

ai-coding skills review ещё 2

Что такое AI-ассистент: архитектура, типы и критерии выбора

AI ассистенты давно вышли из категории «забавной игрушки» и превратились в инфраструктурный слой корпоративных data платформ. Они понимают естественный язык, извлекают данные из каталогов, генерируют …

ai-agents llm rag ещё 2

Как собрать инженерную команду нового типа: AI-native SDLC по версии OpenAI

OpenAI опубликовали гайд о том, как AI агенты перестраивают каждую фазу SDLC и что инженерному лиду делать уже сегодня, чтобы запустить AI native команду. Коротко и по делу — разбираем основные идеи, …

ai-agents codex engineering ещё 2

Кастомизация Codex: AGENTS.md, Skills, MCP и Subagents

Документация ChatGPT Codex описывает кастомизацию как набор слоёв, которые работают вместе и дополняют друг друга. Это не конкурирующие механизмы — каждый закрывает свою задачу: одни хранят инструкции…

chatgpt codex customization ещё 3

Лучшие практики работы с Claude Code

Claude Code — это агентная среда для написания кода. В отличие от чат бота, который отвечает на вопросы и ждёт, Claude Code читает файлы, запускает команды, вносит изменения и автономно решает задачи.…

claude best-practices ai-agents ещё 2

Эффективный контекст-инжиниринг для AI-агентов

Контекст — это критически важный, но конечный ресурс для AI агентов. Команда Applied AI в Anthropic опубликовала разбор того, как правильно собирать и поддерживать контекст, который питает агентские с…

context-engineering ai-agents anthropic ещё 2

Harness-инженерия: как OpenAI построила продукт без единой строки ручного кода

OpenAI опубликовала Harness engineering: leveraging Codex in an agent first world — отчёт команды из семи инженеров, которые за пять месяцев построили внутренний продукт на миллион строк кода, не напи…

harness ai-agents codex ещё 3

Лучшие бесплатные CLI-агенты для кодинга в 2026 году

В 2024 году «бесплатный кодинг агент» означал «расширение для VS Code с панелью чата». К 2026 году всё изменилось: бесплатные CLI агенты выполняют реальную автономную работу над несколькими файлами — …

cli ai-coding ai-agents ещё 2

Почему хобби-сообщества разработчиков настроены против LLM

Майкл Фогус (Michael Fogus) написал короткое, но цепляющее эссе о том, почему нишевые хобби сообщества разработчиков всё активнее выступают против использования LLM. Поводом стала дискуссия в GitHub т…

llm opinion software-engineering ещё 1

Доверяет ли вам ваша LLM: вектор «доверия» как способ обойти защитные механизмы

Интересное исследование (MATS 10.0, Neel Nanda) показывает: у LLM есть внутреннее представление о «доверенности» пользователя, и этим атрибутом можно манипулировать напрямую. Авторы подчёркивают, что …

llm safety interpretability ещё 2