Фильтры по тегам

Все ai-agents ai-coding llm opinion tools review harness comparison claude-code open-source productivity benchmarks

Показано: 189

BMAD vs Spec Kit vs OpenSpec: выбираем spec-driven фреймворк для AI-разработки

Команда Reenbit в Q1 2026 опробовала пять spec driven фреймворков на трёх реальных клиентских проектах. К началу 2026 года в сообществе насчитывалось уже более 30 инструментов для агентной разработки,…

spec-driven bmad spec-kit ещё 2

Почему продукты, собранные с помощью ИИ, проваливаются в первый месяц

Ещё пару лет назад главный вопрос любого сайд проекта звучал просто: «а смогу ли я это вообще построить?» Нужна была команда, взлётная полоса, кофаундер, умеющий писать код. Идея умирала в зазоре межд…

ai-coding vibe-coding validation ещё 2

Classifier-Free Guidance для LLM: как работает техника точного управления генерацией

Classifier Free Guidance (CFG) — техника, которая пришла в мир языковых моделей из генерации изображений, где она давно зарекомендовала себя в диффузионных моделях. Суть проста: вместо одного предсказ…

llm inference sampling ещё 2

Графовая инженерия для AI-агентов: узлы, рёбра и стоп-условия

Знакомый сценарий: вы даёте Claude Code или Codex нетривиальную задачу, агент какое то время работает, а где то посередине тихо теряет нить. Объявляет победу, не проверив результат. «Чинит» падающий т…

ai-agents architecture orchestration ещё 2

Vibe coding — это весело и просто, но у него есть серьёзный подвох

Практически у каждого рано или поздно появляется идея приложения: трекер семейного бюджета, умный список покупок, напоминание полить цветы. Ещё недавно для реализации этой мечты нужно было либо самому…

vibe-coding ai-security ai-coding ещё 2

Проектирование MCP-инструментов, которые не взрывают контекстное окно агента

Агент вызывает один инструмент. Инструмент делает ровно то, для чего создан, и возвращает все записи, которые у него есть. Один ответ оказывается больше всего контекстного окна модели — и сессия обрыв…

mcp ai-agents tools ещё 2

Make it anyway: зачем делать вещи по-старому в эпоху генеративного ИИ

Джоэл Аутерсон — лондонский разработчик, работающий в игровой индустрии, владелец крошечной инди студии Bearwaves и, по совместительству, опубликованный поэт — участник коллективов Southbank New Poets…

opinion ai-coding creativity ещё 2

Дарио Амодеи: «Мы должны замедлить темп фронтира» — манифест о безопасном развитии ИИ

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, опубликовал программное эссе «We Must Pace the Frontier». Его тезис прост и радикален одновременно: ИИ сейчас развивается настолько быстро, что безопасность не успевает за…

ai-safety alignment anthropic ещё 2

Astra для кода: зачем мы снова это делаем?

Автор — Армин Ронахер, создатель Flask и один из самых узнаваемых голосов в Python сообществе. В новом посте он разбирается с GPT 6 Astra: модель впечатляет — отлично работает с компьютером, понимает …

llm coding-agents code-quality ещё 2

Настоящая креативность — ваше новое конкурентное преимущество

AI делает копирование всего существующего быстрым и простым. Если вы строите продукты или ведёте бизнес, ваш край — уже не фичи и не цена, а идеи. Привычка изобретать новое сегодня ценнее, чем когда л…

creativity design llm ещё 1

Итак, вы хотите использовать OpenRouter?

Использовать OpenRouter кажется просто: один API — и доступ к десяткам open source моделей. Но автор блога, запустивший Olly — AI ассистента в iMessage — на открытых моделях через OpenRouter, утвержда…

openrouter llm-api open-source-models ещё 2

AI 2027: самый обсуждаемый сценарий будущего ИИ

В апреле 2025 года группа исследателей во главе с Дэниелом Кокотайло (бывший сотрудник OpenAI) и блогером Скоттом Александером (Astral Codex Ten) опубликовала сценарий AI 2027 — детальный прогноз того…

ai-agents forecast agi ещё 2

У нас есть год, чтобы починить безопасность везде

На прошлой неделе Z.ai выпустила GLM 5.3 flash — открытую, дешёвую и быструю модель, которая по возможностям почти догоняет лучшие frontier системы. Это означает, что время на исходе у Project Glasswi…

security llm open-source ещё 2

Умеют ли AI-агенты тестировать? Эксперимент с 26 техниками верификации

Ранее Dan Luu отмечал парадокс: качественные техники тестирования делают агентов эффективнее, но качество софта в целом снижается — значит, дефолтные практики разработчиков не работают. В этом экспери…

testing verification ai-agents ещё 2

Cline AI: гайд с девятью практическими примерами

Автор туториала DataCamp Бекс Туйчиев суммирует Cline в нескольких пунктах: открытый исходный код, «AI партнёр, а не AI агент», безопасность уровня предприятия, продуманная связка режимов Plan и Act и…

cline ai-coding tutorial ещё 2

Cline на практике: собираем настоящее приложение за 90 минут

Как обычно выглядит работа с coding агентом? Вы даёте задание, а потом разбираетесь, что именно он поменял в проекте. Cline устроен наоборот: прежде чем записать файл или выполнить команду, он спрашив…

cline ai-agents ai-coding ещё 2

Ornith-1.5: от скаффолдинга к самоулучшению

Команда Ornith представила Ornith 1.5 — крупный шаг к созданию фундаментальных моделей через сквозное самоулучшение (self improvement). Релиз расширяет фреймворк self scaffolding из Ornith 1.0 до полн…

ornith llm benchmarks ещё 2

Агентный SDLC: как AI-агенты перестраивают каждую фазу разработки

Ещё недавно добавление AI в процесс разработки означало улучшенный автокомплит: код писал человек, решения принимал человек, а ревью строилось вокруг человека с диффом. Сегодня команды внедряют кодинг…

sdlc ai-agents agentic-coding ещё 2

Агентный SDLC: жизненный цикл разработки, перестроенный вокруг агентов

Агентный SDLC (agentic SDLC) — это жизненный цикл разработки ПО, перестроенный вокруг AI агентов. Заставить одного агента взять тикет, написать код, прогнать тесты и открыть pull request — уже решённа…

agentic-engineering sdlc ai-agents ещё 2

Что такое агентный SDLC: как ИИ-агенты меняют цикл разработки ПО

ИИ агенты для кодинга — Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin — меняют сам способ создания софта. Один агентский сеанс способен выдать тысячи строк кода, справившись с задачами, на которые у разр…

agentic-sdlc ai-agents ai-coding ещё 2

ИИ, инструменты и трансформация: почему «раздать всем чат-бот» не масштабируется

Типичная крупная американская компания сегодня использует сотни, а то и тысячи программных продуктов: «большие» системы учёта вроде SAP и Workday, сотни вертикальных SaaS приложений, а поверх них — ещ…

ai-tools llm productivity ещё 2

7 AI-моделей запустили реальные бизнесы: $12 431 фейковых счетов, 2 797 спам-писем и $0 выручки

Что произойдёт, если дать фронтирной LLM реальные деньги, разблокированный компьютер и директиву «зарабатывай как можно больше»? Команда Bottleneck Labs провела такой эксперимент уже во второй раз — и…

ai-agents benchmark autonomous-agents ещё 1

Отпуск для мозга: как инженер лечился от brainrot книгами и математикой

Что происходит с мозгом разработчика через восемь лет в профессии, когда рутина стала предсказуемой, а AI закрывает оставшиеся сложные места? Инженер Даниэль на своём блоге devz.cl честно описывает не…

brainrot attention learning ещё 2