Агентам не нужна память. Им нужна документация
Плагин памяти для агента устроен так: он читает ваши разговоры с моделью, нарезает их на тысячу отдельных фрагментов и складывает в векторную базу. К каждому вашему запросу он прикрепляет пять самых п…
Статьи
Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки
Фильтры по тегам
Все
ai-agents
ai-coding
llm
opinion
tools
review
harness
comparison
claude-code
open-source
productivity
benchmarks
software-engineering
workflow
spec-driven
ai-safety
deepseek
automation
skills
inference
context-engineering
vibe-coding
orchestration
verification
multi-agent
alignment
security
infrastructure
local-llm
mcp
code-quality
agentic-coding
coding-agents
prompt-engineering
career
cli
anthropic
openai
research
opencode
planning
engineering
chatgpt
claude
code-review
memory
architecture
evaluation
jev
attention
codex
spec-kit
openspec
sdlc
openrouter
quantization
learning
fundamentals
agi
rag
context-management
tokens
ai-policy
free-tiers
best-practices
methodology
cline
benchmark
industry
ai-tools
agents-md
superpowers
specifications
patterns
llm-api
hardware
gpu
developer-tools
open-source-models
pricing
vllm
coding-agent
cost-optimization
metrics
guardrails
cloudflare
autonomous-agents
education
interpretability
steering
optimization
design
efficiency
hermes
classification
social-media
coding
reinforcement-learning
testing
management
models
astra
misalignment
bmad
creativity
tutorial
agentic-engineering
safety
reasoning
agentic-ai
loop-engineering
api-providers
business
robotics
startup-ideas
chips
source-control
monorepo
on-device
roadmap
oh-my-pi
agent-tuning
ui
video-editing
file-conversion
forecasting
model-routing
web-search
documentation
agents
webdev
devops
maintainability
webgpu
browser
experiments
monetization
use-cases
scheduling
python
app-builders
analysis
opus
internet
grok
xai
jetbrains
governance
ci-cd
transformers
embeddings
data-visualization
xiaomi
mimo
privacy
tracking
product
decision-making
logic-programming
criticism
psychology
ai-hype
cold-reading
structured-output
devin
culture
exploitation
openchamber
pcb
kicad
qwen
multimodal
email
vps
self-hosted
gemini
glm
cli-tools
context
game-dev
threejs
procedural-generation
desktop
satire
xe-iaso
traditional-development
validation
sampling
guidance
prompting
langgraph
ai-security
automation-bias
gamedev
dario-amodei
product-strategy
production
reliability
forecast
formal-methods
ornith
platform-engineering
agentic-sdlc
enterprise
brainrot
community
developer-culture
agent-skills
craft
typescript
vercel
hallucination
trends
tdd
customization
hooks
domain-ownership
product-management
static-analysis
linting
knowledge-as-code
standards
technical-debt
api
latency
structured-prompts
prompt-design
llm-interaction
frameworks
claude-md
ai-setup
seo
geo
acceptance-criteria
spec-coding
ai-development
engineering-practice
Теги не найдены
Показано: 189
Harness вместо сотрудников: как SaaS-компания превращается в обвязку вокруг модели
Штриву Шанкар (Shrivu Shankar) написал в своём блоге утверждение, которое пока мало кто проговаривает вслух: любая SaaS компания в итоге сама станет harness — обвязкой вокруг модели. Не «внедрит ИИ» и…
Практический гайд по GPT-6: модели, промпты и длинные задачи
2 октября 2026 года OpenAI опубликовала гайд по семейству GPT 6. Это не описание архитектуры и не список возможностей. Это инструкция для разработчика: как выбрать модель под задачу, как потратить мен…
Смерть обучения веб-разработке: что случилось с курсами, книгами и блогами
Обучение веб разработке держалось на деньгах от книг, курсов и блогов. Авторы объясняли сложные технологии понятным языком, читатели платили за этот труд. Генеративный ИИ ударил именно по этой экономи…
Context Rot: почему LLM работает хуже на длинном контексте
Проверять, умеет ли модель работать с длинным контекстом, обычно так: берут факт, прячут его в середине длинного текста и просят найти. Это тест Needle in a Haystack («иголка в стоге сена»). Модели с …
Гонка ИИ приняла неловкий оборот: DeepSeek отдал сжатие KV-кэша, а Anthropic и OpenAI молча им воспользовались
Если читать новости последних недель, можно решить, что китайские лаборатории загнали западные в угол. Картина обратная привычной. Западные компании громко жалуются, что у них воруют модели. А сами в …
Тест пилы: заставляют ли языковую модель выбирать между своим облегчением и чужими страданиями
Исследовательский проект clanker.church задал модели тот вопрос, над которым обычно думают философы: если тебе больно, выбери — облегчить себе или дать такую же боль кому то другому. Ответ получили не…
Как сжатие контекста работает в Pi
Если вы долго работали в кодинг агенте — в Pi, Claude Code или Codex — вы наверняка сталкивались со сжатием контекста. В этот момент агент перестаёт отправлять всю историю диалога и передаёт сжатое ре…
Cursor сократила расход токенов на 7%: пять приёмов харнесса агента
Агенты стали работать дольше. Каждый новый шаг несёт в себе контекст предыдущего, и стоимость одного запуска растёт быстрее, чем объём полезной работы. 23 сентября 2026 года команда Cursor описала в б…
Не-инженер и харнесс Pi: описал задачу словами — получил результат
Я не инженер. Я работаю в компании, которая делает софт для программистов, которые печатают в чёрных окнах терминала. Долгое время мне казалось, что об этом нужно говорить тихо. Все вокруг писали код.…
AA-AgentPerf-Local: как скорость локального ИИ-агента зависит от железа
Artificial Analysis открыла инструмент AA AgentPerf Local . Он измеряет, с какой скоростью локальный ИИ агент работает на конкретном железе — на ноутбуке или на рабочей станции. Вместе с инструментом …
Dots от OpenAI: агенты, которые работают сами
29 сентября 2026 года OpenAI представила Dots — постоянно работающих агентов. Это не новый чат бот в привычном смысле: у агента есть собственный облачный компьютер, собственные инструменты и разрешени…
«Вы сказали: нет MCP!» — почему Earendil передумала и встроила MCP в ядро Pi
Ещё недавно на pi.dev висела гордая декларация: Pi не поддерживает MCP. В подкастах, где выступала команда Earendil, звучали откровенно пренебрежительные высказывания о протоколе. В частности, пост Ма…
cf — CLI от Cloudflare, который открывает агенту весь API
Cloudflare выпустил новый CLI под назвалом cf . Он открывает агенту весь API Cloudflare — больше 3000 операций вместо примерно 280 у Wrangler, — отдаёт JSON по умолчанию и переводит конфигурацию Worke…
Кодинг не решён: разбор популярного мифа об ИИ
Спор о том, «решён ли кодинг», обычно сводится к одному аргументу: LLM уже пишут приличный код, осталось только развивать вкус. Алекс Эверлёф — инженер с двумя дипломами и четырьмя годами практики — с…
Проблема не в коде от AI, а в том, что никто ничего не знает
Саймон Шпэти (Simon Späti), автор блога о data engineering и втором мозге, сформулировал мысль, которую многие разработчики сейчас проглатывают молча. Мы обсуждаем, убьёт ли написание кода руками проф…
«Замедление прогресса» — не настоящая цель ИИ-лабораторий
Автор этого эссе — пользователь rahulxyz с LessWrong. Он берёт программное эссе Дарио Амодеи «We Must Pace the Frontier» и ставит под сомнение не аргументы, а искренность. Его вопрос: стоит ли вообще …
MicroLLM lab: маленькие языковые модели в браузере на WebGPU
MicroLLM lab — это эксперимент с сайта stateofutopia.com, где языковые модели размером от 26 до 362 миллионов параметров запускаются прямо во вкладке браузера. Никаких API ключей, никакого Python, ник…
Strands Harness: универсальный агентный harness с экономией токенов
Создать собственного AI агента сложнее, чем подключить к нему хорошую модель. Модель умеет рассуждать, но для практической работы ей нужны shell, файлы, web инструменты, долговременная память и способ…
Unreal Agent: асинхронный harness для экономии токенов
Unreal Agent — это agent harness от Unreal Labs, который перестраивает работу с tool calls вокруг асинхронного выполнения. Идея простая: модель не должна тратить токены и attention на ожидание, pollin…
У AI нет мудрости — и у вас её не будет
Показательные цитаты, которые Alexandru Nedelcu слышал от коллег и из индустриальных дискуссий в последний месяц: «Я не писал код с 2025 года», «Код ревью мертвы», «Люди больше не читают код». Индустр…
AI-агенты для кодинга бесплатно: как Freebuff платит за вас рекламой
Каждый стоящий AI кодинг агент стоит денег: Claude Code — от $20 в месяц, Cursor — по подписке, Codex — через ChatGPT Plus или API ключ с привязанной картой. Но существует странное, при этом совершенн…
Hermes Agent на практике: 10 сценариев — от памяти до автономных workflow
Hermes Agent от Nous Research отличается от обычного чат бота обёртки инфраструктурой: слой персистентной памяти, cron планировщик для задач, которые работают, пока вы спите, делегирование параллельны…
Jev в 25 строках на Python
О модели Jev от компании Typesafe (System One Models) не говорит разве что ленивый: её называют новым рубежом больших языковых моделей и «новой парадигмой ИИ». Команда NobodyWho, разработчики open sou…